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文檔簡(jiǎn)介
1、雙標(biāo)圖是一種廣泛應(yīng)用的可視化分析方法,但是當(dāng)所研究的數(shù)據(jù)包含較多變量時(shí),如果直接用雙標(biāo)圖進(jìn)行分析會(huì)導(dǎo)致圖中較多變量重疊,不能很清晰地觀察變量間的相關(guān)關(guān)系,可視化程度較低,分析效果不精確,因此尋找一些能夠有效解決一般的多變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法就非常必要.針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出了兩種增強(qiáng)雙標(biāo)圖的可視化的分析方法,第一種是基于聚類分析的雙標(biāo)圖分析方法,首先通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,得到新的數(shù)據(jù)集,然后對(duì)得到的新數(shù)據(jù)集進(jìn)行雙標(biāo)圖分析.另一種方法是
2、基于主成分和聚類分析提出一種新的雙標(biāo)圖分析方法.此兩種方法不僅保留了數(shù)據(jù)間的絕大多數(shù)信息,而且使得雙標(biāo)圖的可視化程度增強(qiáng).對(duì)兩種新的雙標(biāo)圖方法進(jìn)行實(shí)證分析,并與原始數(shù)據(jù)構(gòu)成的雙標(biāo)圖進(jìn)行比較研究,驗(yàn)證了該方法的有效性,最后將兩種新的雙標(biāo)圖方法推廣應(yīng)用到成分?jǐn)?shù)據(jù)上.
第一章是引言,主要介紹了本文的研究背景,問(wèn)題的提出及其實(shí)際意義,簡(jiǎn)要說(shuō)明本文的工作及創(chuàng)新之處,并給出了本文的主要結(jié)構(gòu).
第二章是雙標(biāo)圖的簡(jiǎn)介,對(duì)雙標(biāo)圖的一般
3、模型進(jìn)行了描述,簡(jiǎn)單介紹了雙標(biāo)圖的基礎(chǔ)理論知識(shí),并簡(jiǎn)單介紹了三種類型的雙標(biāo)圖.
第三章簡(jiǎn)紹了兩種增強(qiáng)雙標(biāo)圖可視化的方法.針對(duì)多變量數(shù)據(jù)集,如果直接用雙標(biāo)圖進(jìn)行分析會(huì)導(dǎo)致圖中較多變量重疊,不能很清晰地觀察變量間的相關(guān)關(guān)系,可視化程度較低,分析效果不精確,故本章提出了兩種增強(qiáng)雙標(biāo)圖的可視化的分析方法.第一種是基于聚類分析的雙標(biāo)圖分析方法,首先對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類,得到一些新的數(shù)據(jù)集,然后利用雙標(biāo)圖對(duì)新的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,分析每類中原
4、始變量與均值變量之間的關(guān)系.對(duì)新的雙標(biāo)圖分析方法進(jìn)行實(shí)例分析,并與原始數(shù)據(jù)構(gòu)成的雙標(biāo)圖進(jìn)行比較研究,驗(yàn)證了該方法的有效性.第二種是基于聚類分析和主成分分析的雙標(biāo)圖分析方法,首先基于主成分分析和聚類分析,對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類,得到新的數(shù)據(jù)集,對(duì)新的數(shù)據(jù)集進(jìn)行雙標(biāo)圖方法進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證,驗(yàn)證了該方法的有效性.以上兩種方法不僅保留了數(shù)據(jù)間的絕大多數(shù)信息,而且使得雙標(biāo)圖的可視化程度增強(qiáng).
第四章介紹了成分?jǐn)?shù)據(jù)雙標(biāo)圖的構(gòu)造步驟及其成分?jǐn)?shù)據(jù)
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