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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,當代情報學在學科交叉、方法移植的普遍學術背景上呈現(xiàn)出多維度、跨領域的發(fā)展趨勢。研究廣度和深度不斷拓展也使得科研合作行為和研究熱點處在動態(tài)變化過程中。尋找情報學學科的潛在合作者和潛在合作主題,發(fā)現(xiàn)情報學學科主題結構和演化等知識網(wǎng)絡有助于科學家更快地捕獲學科發(fā)展前沿及熱點研究,有助于為科研決策者和管理者提供決策依據(jù)。因此,情報學學科知識網(wǎng)絡的研究有重要意義。論文的主要內(nèi)容如下:
第一,綜述學科結構和學科發(fā)展趨勢研
2、究現(xiàn)狀,從科學知識網(wǎng)絡分析的角度以可視化方法研究情報學學科結構和發(fā)展趨勢的可行性和必要性。第二、梳理了情報學的學科背景,并介紹了運用知識圖譜來研究學科知識網(wǎng)絡的方法。第三、運用社會網(wǎng)絡分析法對情報學的科研合作網(wǎng)絡進行分析,發(fā)現(xiàn)學科核心科研團隊合作網(wǎng)絡情況,挖掘潛在合作者及合作主題。第四、綜合運用TF*IDF方法和邊聚類社群識別算法,分析情報學學科主題結構。第五、將社會網(wǎng)絡分析方法和3-mode共現(xiàn)分析方法應用于學科主題網(wǎng)絡分析中,并揭示
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