非負性條件約束自適應濾波器研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、非負性條件約束在信號處理領域常常涉及，非負最小均方(NNLMS)算法的提出豐富了條件約束下的自適應濾波方法。然而，在估計稀疏未知系統(tǒng)時，NNLMS算法收斂速度不夠快，魯棒性不夠強，穩(wěn)態(tài)失調不夠小。本文首先將零范數(shù)的一種近似方法用于NNLMS算法的代價函數(shù)，提出零范數(shù)非負最小均方(l0-NNLMS)算法，該算法提高了算法的收斂速度;分別將一種符號函數(shù)和對數(shù)函數(shù)作為代價函數(shù)，提出零范數(shù)符號非負最小均方(l0-SSNNLMS)算法和零范數(shù)非負

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