帶反饋結(jié)構(gòu)的核自適應(yīng)濾波器的研究.pdf

1、近幾十年來，人們提出了很多核自適應(yīng)濾波器的算法，它們?cè)跁r(shí)間序列預(yù)測(cè)、信道均衡、模式識(shí)別、噪音消除、回聲消除等領(lǐng)域都有實(shí)際的用途。核自適應(yīng)濾波器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和步長(zhǎng)自適應(yīng)算法是提升收斂速度與精度的兩大重要因素。本論文從這兩個(gè)方面對(duì)核自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)問題進(jìn)行了研究。
　　首先，我們提出了一個(gè)新的核自適應(yīng)濾波器系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，它帶有一個(gè)經(jīng)函數(shù)處理的反饋結(jié)構(gòu)。以前的輸出用一個(gè)精心設(shè)計(jì)的非線性分段函數(shù)來處理，然后再反饋回去，該分段函數(shù)根據(jù)情況進(jìn)行調(diào)

2、整以加強(qiáng)或減弱這種反饋。
　　另一方面，元學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種重要的學(xué)習(xí)方法，它能夠依據(jù)學(xué)習(xí)中取得的經(jīng)驗(yàn)讓學(xué)習(xí)系統(tǒng)變得更高效。我們提出的算法運(yùn)用了一種新的步長(zhǎng)自適應(yīng)方法，它由核增量元學(xué)習(xí)算法改進(jìn)而得到。該算法的核心思想是將預(yù)測(cè)誤差看做學(xué)習(xí)步長(zhǎng)的函數(shù)，這樣我們就可以使用梯度下降法來更新學(xué)習(xí)步長(zhǎng)。
　　仿真試驗(yàn)的結(jié)果表明：相對(duì)于帶多反饋結(jié)構(gòu)的核自適應(yīng)濾波器（LRKOL）和帶單反饋結(jié)構(gòu)的核自適應(yīng)濾波器（SF-KLMS），我們?cè)O(shè)