基于高頻信息的模糊人臉圖像判別方法研究.pdf

1、由圖像模糊造成的人臉圖像質(zhì)量降低是直接影響人臉識(shí)別精度的重要因素之一。對(duì)模糊人臉圖像進(jìn)行判別能夠?yàn)閳D像的采集及后期的處理識(shí)別提供指導(dǎo)意見，從而降低圖像模糊對(duì)人臉識(shí)別的影響?，F(xiàn)存的對(duì)人臉圖像模糊情況的研究多是沿用對(duì)一般性圖像進(jìn)行模糊情況研究的方法，方法簡(jiǎn)單、精度不高，缺乏專門對(duì)模糊人臉圖像進(jìn)行判別的研究。沒有很好地利用易獲取、較穩(wěn)定的高頻信息特征來進(jìn)行模糊圖像判別，沒有有效地結(jié)合與人臉圖像的模糊情況有直接關(guān)系的人臉特征來進(jìn)行判別。

2、　　針對(duì)模糊人臉圖像判別的研究現(xiàn)狀及存在的問題，本文重點(diǎn)對(duì)圖像高頻信息進(jìn)行分析并提取特征，提出了三種具體的模糊人臉圖像判別方法:1）基于整幅圖像高頻信息閾值的模糊人臉圖像判別方法，2）基于特征區(qū)域高頻信息閾值的模糊人臉圖像判別方法，3）基于特征區(qū)域高頻信息分類器的模糊人臉圖像判別方法。在公開數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)，通過與以往研究方法和本文提出的三種方法之間的對(duì)比分析，證明了本文提出的基于高頻信息來進(jìn)行模糊人臉圖像判別的有效性。
　

3、　本文提出的三種具體的模糊人臉圖像判別方法，是一個(gè)由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、逐漸完善改進(jìn)的過程，相應(yīng)的判別精度也逐漸提升。通過對(duì)上述三種方法以及本文另外簡(jiǎn)單介紹的兩種模糊人臉判別方法的綜合分析，可以得到這樣的結(jié)論:圖像的高頻信息容易獲取且與圖像模糊有更直接的關(guān)系，對(duì)高頻信息進(jìn)行分析并提取適當(dāng)?shù)奶卣骺梢杂行У剡M(jìn)行模糊人臉圖像的判別。結(jié)合人臉標(biāo)記點(diǎn)提取實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像模糊的精細(xì)分析能夠進(jìn)，一步提升判別精度。在判別過程中合理地引入分類器，結(jié)合分類器優(yōu)秀的特征分