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1、數(shù)據(jù)爆炸性的增長(zhǎng),面對(duì)幾何性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),我們的個(gè)性計(jì)算需求也日益加強(qiáng),具有高計(jì)算能力的云計(jì)算正被大眾所接受。云計(jì)算服務(wù)因其提供的服務(wù)成本低并且質(zhì)量高,不斷受到大眾的青睞,所以可信的云服務(wù)才能更好地保證云計(jì)算服務(wù)的快速發(fā)展。以往的可信云服務(wù)分別從可信的云服務(wù)器和可信的云用戶兩個(gè)維度來(lái)研究,并沒(méi)有將這兩方面結(jié)合起來(lái),云服務(wù)中主備服務(wù)器節(jié)點(diǎn)間的故障和可信性判斷主要通過(guò)主備服務(wù)器之間的心跳算法判斷,缺乏第三方的決策,尤其是缺乏享受云服務(wù)的云用戶
2、的決策評(píng)判。如果在云服務(wù)的模型中,能夠結(jié)合可信云用戶和主備服務(wù)器這三方的觀點(diǎn)來(lái)保證云服務(wù)的可信性,這無(wú)疑具有重要意義。
本文首先介紹了行為圖的構(gòu)造原理和相關(guān)定義,云用戶行為證據(jù)的收集和量化。利用現(xiàn)有的入侵監(jiān)控、流量監(jiān)控、日志審計(jì)等方法將云用戶的行為證據(jù)收集起來(lái)。對(duì)于云用戶行為證據(jù)的量化,利用模糊數(shù)學(xué)中隸屬度的概念量化行為數(shù)據(jù),從而為下一步云用戶可信評(píng)定和云用戶選擇提供數(shù)據(jù)支持。通過(guò)云用戶的行為數(shù)據(jù)構(gòu)造行為圖,利用指數(shù)(0,2)
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