基于指數(shù)隨機圖模型的物流網(wǎng)絡節(jié)點重要度研究.pdf

1、隨著科學技術的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)競爭日益激烈，物流行業(yè)逐漸成為各行各業(yè)關注的焦點。而傳統(tǒng)的物流活動耗時長、過程復雜、成本高，已遠遠不能適應現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的需求。在這種情況下物流網(wǎng)絡應運而生。物流網(wǎng)絡的概念是將物流活動的各種功能、資源、信息等進行一體化管理。
　　在復雜多變的環(huán)境下，物流網(wǎng)絡的復雜性、非線性和多模塊特征日益彰顯。物流網(wǎng)絡與復雜網(wǎng)絡具有共同的行為模式，將復雜網(wǎng)絡的理論和思想應用于物流網(wǎng)絡研究已經(jīng)成為物流系統(tǒng)研究的新

2、熱點。但運用網(wǎng)絡的統(tǒng)計特征和演化機制來研究物流網(wǎng)絡結構似乎一直停滯不前，因此急需以一種新的視角來探索物流網(wǎng)絡的內在機理。本文運用復雜網(wǎng)絡理論結合統(tǒng)計模型，對物流網(wǎng)絡的權重、結構以及節(jié)點重要度進行了探索，主要研究工作及創(chuàng)新如下：
　?。?）基于將物流流量作為物流網(wǎng)絡邊權的思想，將引力模型應用于模擬城市之間的物流流量，通過對流量和節(jié)點度的關系進行假設，提出了一種物流網(wǎng)絡權重模擬方法——節(jié)點流模型。并分別從理論和實證上驗證了節(jié)點流模型的

3、可行性。該方法能夠解決實際網(wǎng)絡中物流流量難以獲取與計算的問題。
　　（2）根據(jù)物流網(wǎng)絡的節(jié)點特點，對指數(shù)隨機圖模型（簡稱ERGMs）進行了改進，擴展了ERGMs的同質性假設，同時考慮了網(wǎng)絡局部結構變量和節(jié)點隨機效應屬性，并且針對物流網(wǎng)絡的加權特性，將權重融入到了模型中，通過映射函數(shù)和邊權的概率分布，得到了混合加權ERGMs。運用貝葉斯估計結合MCMC算法進行模型參數(shù)估計，并與ERGMs作比較，結果證明混合加權ERGMs的參數(shù)接受率