面向股票評論的情感分析系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、面向股票評論的情感分析系統(tǒng)研究與實現(xiàn)面向股票評論的情感分析系統(tǒng)研究與實現(xiàn)摘要隨著股票市場的快速發(fā)展，越來越多的投資者喜歡在金融網(wǎng)站上發(fā)表評論，投資者可以通過這種方式發(fā)表自己對于個股或者大盤的看法，因此互聯(lián)網(wǎng)上的股票評論文本也越來越豐富，與此同時，投資者對股票評論信息的需求也大大增多。網(wǎng)絡(luò)上由用戶自己發(fā)表的股評信息的情感傾向在某種程度上影響著個股以及大盤的走勢，為了輔助證券投資者進(jìn)行個股決策，我們需要對股票評論進(jìn)行更深一步的情感傾向性分析

2、。人工判斷股票評論的情感傾向性的工作量巨大，迫切需要一套面向股票評論的自動文本情感分析技術(shù)和工具。因此，本文主要從以下幾個方面進(jìn)行了研究。(1)研究了一種基于情感詞典的股評情感傾向性分析方法。一方面通過借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)中語料學(xué)習(xí)的思想，引入了股票領(lǐng)域的情感詞，另一方面考慮到了程度副詞和否定詞對情感分類造成的影響，構(gòu)建了否定詞典和程度副詞詞典這兩個輔助詞典，然后根據(jù)各個詞典的匹配結(jié)果按照一定的規(guī)則完成了面向股票評論的情感分析，實驗結(jié)果表明，無

3、論在準(zhǔn)確率上還是在召回率上，這種方法都要比傳統(tǒng)的基于情感詞典的方法要高。(2)研究了一種基于長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的情感傾向性分析方法。基于LSTM網(wǎng)絡(luò)搭建了一個面向股票評論文本情感分T面向股票評論的情感分析系統(tǒng)研究與實現(xiàn)JIII1111IIIIIllIlllIIIIIIlllIJY3188271REARCHANDIMPLEMENTATION0FSENTIⅣ匝NTANAIjY，nCSYSTEMFORSTOCKREVIEWSA

4、BSTRACTWiththerapiddevelopmentofthestockmarket，anincreasingnumberofinvestorsprefertocommentonthefinancialwebsites，throughwhichinvestorscanexpresstheirviewsontheindividualshareandlarge—capitalizationstocks，therefore，there

5、isanincreasinglyabundantstockcommentsontheInternet，aswellasangrowingdemandofreviewsthatcanbereferredbyinvestorsUsers’emotionaltendencywhichisexpressedbytheirownstockinformationontheintemet，influencesthetendencyoftheindiv

6、idualshareandlarge—capitalizationstockstosomeextent，inordertoassistthestockinvestorstomakeindividualstockdecisions，weneedtofurthercarryoutasentimentanalysisofthestockreviewsHoweveritisveryhardtoanalyzetheemotionaltendenc