面向股票評(píng)論的情感分析系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、面向股票評(píng)論的情感分析系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)面向股票評(píng)論的情感分析系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)摘要隨著股票市場的快速發(fā)展，越來越多的投資者喜歡在金融網(wǎng)站上發(fā)表評(píng)論，投資者可以通過這種方式發(fā)表自己對(duì)于個(gè)股或者大盤的看法，因此互聯(lián)網(wǎng)上的股票評(píng)論文本也越來越豐富，與此同時(shí)，投資者對(duì)股票評(píng)論信息的需求也大大增多。網(wǎng)絡(luò)上由用戶自己發(fā)表的股評(píng)信息的情感傾向在某種程度上影響著個(gè)股以及大盤的走勢，為了輔助證券投資者進(jìn)行個(gè)股決策，我們需要對(duì)股票評(píng)論進(jìn)行更深一步的情感傾向性分析

2、。人工判斷股票評(píng)論的情感傾向性的工作量巨大，迫切需要一套面向股票評(píng)論的自動(dòng)文本情感分析技術(shù)和工具。因此，本文主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究。(1)研究了一種基于情感詞典的股評(píng)情感傾向性分析方法。一方面通過借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)中語料學(xué)習(xí)的思想，引入了股票領(lǐng)域的情感詞，另一方面考慮到了程度副詞和否定詞對(duì)情感分類造成的影響，構(gòu)建了否定詞典和程度副詞詞典這兩個(gè)輔助詞典，然后根據(jù)各個(gè)詞典的匹配結(jié)果按照一定的規(guī)則完成了面向股票評(píng)論的情感分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，無

3、論在準(zhǔn)確率上還是在召回率上，這種方法都要比傳統(tǒng)的基于情感詞典的方法要高。(2)研究了一種基于長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的情感傾向性分析方法?；贚STM網(wǎng)絡(luò)搭建了一個(gè)面向股票評(píng)論文本情感分T面向股票評(píng)論的情感分析系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)JIII1111IIIIIllIlllIIIIIIlllIJY3188271REARCHANDIMPLEMENTATION0FSENTIⅣ匝NTANAIjY，nCSYSTEMFORSTOCKREVIEWSA

4、BSTRACTWiththerapiddevelopmentofthestockmarket，anincreasingnumberofinvestorsprefertocommentonthefinancialwebsites，throughwhichinvestorscanexpresstheirviewsontheindividualshareandlarge—capitalizationstocks，therefore，there

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