面向網(wǎng)絡(luò)商務(wù)系統(tǒng)評(píng)論的情感分析.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展特別是智能移動(dòng)端的普及，越來(lái)越多的用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)電商平臺(tái)進(jìn)行購(gòu)物并留下評(píng)論。評(píng)論內(nèi)容可以反映出用戶(hù)的喜好以及商品的優(yōu)缺點(diǎn)，直接影響著潛在客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)意向，也為生產(chǎn)廠商和銷(xiāo)售企業(yè)提供決策依據(jù)。于是各種各樣的情感分析技術(shù)被應(yīng)用到評(píng)論領(lǐng)域。如何將這些評(píng)論內(nèi)容的情感分析結(jié)果應(yīng)用到生產(chǎn)實(shí)際中去是一個(gè)很值得研究的問(wèn)題。評(píng)論中的句子不同于論壇中或者微博中的句子，它們大多數(shù)簡(jiǎn)短并且表達(dá)主語(yǔ)不明確，因此基于語(yǔ)義規(guī)則對(duì)評(píng)論進(jìn)行研究能取得更好的效

2、果，但是已有的語(yǔ)義規(guī)則并不能滿(mǎn)足評(píng)論中特有的句子結(jié)構(gòu)，有待進(jìn)一步改進(jìn)。
　　本文首先介紹了情感分析的理論、背景、研究現(xiàn)狀和相關(guān)技術(shù)；然后以服裝電商評(píng)論為研究對(duì)象，提出一種基于語(yǔ)義規(guī)則的服裝電商評(píng)論情感分析流程。重點(diǎn)總結(jié)了中文評(píng)論句子結(jié)構(gòu)規(guī)則，提出了一種量化情感傾向強(qiáng)度的計(jì)算方法；進(jìn)而提出了一種銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模型來(lái)研究情感傾向強(qiáng)度與銷(xiāo)量之間的關(guān)系。通過(guò)使用分類(lèi)算法分析影響銷(xiāo)量的最佳評(píng)論頁(yè)數(shù)；最后通過(guò)一個(gè)應(yīng)用案例對(duì)研究成果進(jìn)行驗(yàn)證。

3、　　技術(shù)上主要采用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，首先爬取淘寶上評(píng)分不同的兩個(gè)商品4000多條評(píng)論數(shù)據(jù)建立原始語(yǔ)料庫(kù)，并使用哈爾濱工業(yè)大學(xué)的語(yǔ)言技術(shù)平臺(tái)對(duì)原始語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行分詞和相關(guān)標(biāo)注生成XML語(yǔ)料庫(kù)；其次借助XML語(yǔ)料庫(kù)和通用情感詞典建立服裝領(lǐng)域情感詞典并使用該詞典對(duì)XML語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行修正；然后采用本文提出的語(yǔ)義計(jì)算規(guī)則計(jì)算每條評(píng)論的情感傾向強(qiáng)度值；進(jìn)而使用貝葉斯等七種分類(lèi)算法分析情感傾向強(qiáng)度值、評(píng)論頁(yè)數(shù)與銷(xiāo)量之間的關(guān)系，使用召回率和精確度評(píng)估確定