在線評論對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量的影響研究——基于評論數(shù)量、評分與評論情感的實證分析.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的普及帶動了電子商務(wù)的迅速發(fā)展，越來越多的消費者選擇在網(wǎng)絡(luò)上購物消費，由此產(chǎn)生的在線評論也越來越多。在線評論不僅為其他消費者做出購買決策提供重要參考，也給企業(yè)提供了接近消費者、接近市場的機會。
　　本文研究在線評論對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量的影響，以搜尋品為研究對象，重點關(guān)注在線評論的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本內(nèi)容兩個部分。認知努力和信息加工的相關(guān)理論模型認為，為了更高效的做出決策，消費者會利用容易理解的信息簡化決策制定過程，然后利用需要更多認知

2、努力的信息做出最終決策。而處理文本評論比處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所需的認知努力和時間都更多。因此，本文從在線評論的評論數(shù)量、評分等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及具體的文本評論中所表露的情感傾向兩個方面展開討論，不僅分別研究了評論的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和情感傾向?qū)W(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量的影響，還綜合考慮了評論評分和情感傾向之間存在的交互作用。
　　以國內(nèi)知名的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站——京東商城為例，本文選取線上洗衣機為主要研究對象，采集了從2015年6月1日到2016年2月29日一

3、直在線的25個洗衣機產(chǎn)品的6850條評論的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息以及174645條真實的評論文本信息。首先判定在線評論的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量的影響，在控制在線評論的內(nèi)生性基礎(chǔ)上，通過對面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程組模型進行實證分析，得出評論數(shù)量正向影響網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量，而評分對銷量的影響不顯著。而后研究了評分、評論情感傾向和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品銷量之間的交互作用，利用文本挖掘技術(shù)以及情感模型計算出每條評論的情感得分，并將其納入面板回歸模型，實證分析得到評論的情感傾向