不同來源客戶評論情感對高涉入度產(chǎn)品銷量的影響研究.pdf

1、隨著電子商務的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡購物已成為一種時尚。由于無法事前體驗產(chǎn)品，消費者更傾向于參考在線評論做購買決策，在線評論包含客戶關(guān)于產(chǎn)品和服務的態(tài)度、需求、偏好等諸多重要信息，這些信息不僅來自于銷售網(wǎng)站，也會出現(xiàn)在第三方點評網(wǎng)站中。那么，不同來源的客戶評論其作用是否相同？評論情感將如何影響產(chǎn)品銷量？本文試圖通過挖掘評論內(nèi)容，從不同粒度對上述問題進行深入研究。
　　首先，進行粗粒度情感分析。針對客戶評論，量化整體層面的評論情感，分別從評

2、分、評論數(shù)量、客戶評論的總體情感、正面評價情感和負面評價情感幾個維度比較銷售網(wǎng)站和第三方點評網(wǎng)站的客戶評論對高涉入度產(chǎn)品銷量的影響，利用計量經(jīng)濟學模型對面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，結(jié)果表明，第三方點評網(wǎng)站的客戶評論對高涉入度產(chǎn)品銷量的影響大于銷售網(wǎng)站對銷量的影響；此外，相比于評分、評論數(shù)量，評論內(nèi)容對銷量的影響更大；不同來源客戶評論的正面評價正作用于銷量，第三方點評網(wǎng)站客戶評論的負面評價負作用于銷量，銷售網(wǎng)站客戶評論的負面評價對銷量無影響。<

3、br>　　其次，進行細粒度情感分析。通過識別產(chǎn)品的特征，以及量化產(chǎn)品特征層面的評論情感，深入比較銷售網(wǎng)站和第三方網(wǎng)站中產(chǎn)品特征的評論情感對高涉入度產(chǎn)品銷量的影響，將產(chǎn)品特征區(qū)分為客觀特征和主觀特征進行進一步討論，通過對數(shù)線性回歸模型分析大量面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)相比于客觀特征，主觀特征的客戶評論對高涉入度產(chǎn)品銷量的影響更加顯著；而且從產(chǎn)品特征層面再次論證了第三方網(wǎng)站的客戶評論對高涉入度產(chǎn)品銷量的重要影響。
　　本研究的結(jié)果具有一定的啟示意