基于先行指標(biāo)的電力上市公司業(yè)績預(yù)警研究.pdf

1、在當(dāng)今多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境情況下，更加有效地對我國電力上市公司業(yè)績進(jìn)行預(yù)警具有非常重要的意義。先行指標(biāo)方法作為一種具有提前預(yù)測能力的方法，尚未被應(yīng)用到電力上市公司業(yè)績預(yù)警領(lǐng)域，本文選取長江電力作為電力上市公司的代表來研究電力上市公司的業(yè)績預(yù)警問題。
　　本文基于以往文獻(xiàn)的研究，首先介紹了業(yè)績評價(jià)與先行指標(biāo)的相關(guān)理論，通過對電力上市公司財(cái)務(wù)業(yè)績影響因素的分析，選出用于業(yè)績預(yù)警的備選指標(biāo)體系，采用時(shí)差相關(guān)分析法和K-L信息量法，對備選指標(biāo)體

2、系進(jìn)行篩選，選取兩者交集，確定了用于業(yè)績預(yù)警的先行指標(biāo)體系，并得出各指標(biāo)的先行期數(shù)。根據(jù)各指標(biāo)的先行期數(shù)調(diào)整其數(shù)據(jù)，最后通過多元線性回歸的方法來建立模型，通過對方程的檢驗(yàn)和變量顯著性的檢驗(yàn)，確定了基于先行指標(biāo)的長江電力業(yè)績預(yù)警模型。最后通過對長江電力最新業(yè)績的預(yù)測，表明模型能夠起到較好的預(yù)警作用，模型較為合理。
　　本文通過對備選先行指標(biāo)的篩選，建立了用于長江電力業(yè)績預(yù)警的先行指標(biāo)體系，選用多元線性回歸的方法建立了電力上市公司業(yè)績