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文檔簡介
1、隨著先進(jìn)制造技術(shù)及其模式的不斷發(fā)展、市場需求的不斷多樣化以及工業(yè)化信息化的不斷融合和應(yīng)用,制造企業(yè)面臨著越來越大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。面對(duì)日益突出的資源多樣化、共享常態(tài)化、市場瞬態(tài)化、競爭白熱化的大制造環(huán)境,對(duì)各種制造系統(tǒng)內(nèi)的柔性資源進(jìn)行優(yōu)化配置調(diào)度將有利于資源共享利用率最大化,企業(yè)效益最大化。但是,隨著制造系統(tǒng)復(fù)雜性增加,以及柔性資源數(shù)量的擴(kuò)大,其優(yōu)化調(diào)度的復(fù)雜性和困難度也隨之快速增長。
本文主要針對(duì)制造系統(tǒng)內(nèi)的兩大柔性資源調(diào)度問題
2、:單企業(yè)內(nèi)的柔性作業(yè)車間資源優(yōu)化調(diào)度問題,以及多企業(yè)間的網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)的柔性資源調(diào)度問題進(jìn)行研究,研究重點(diǎn)為調(diào)度問題求解算法的優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)。
首先介紹了制造系統(tǒng)及其柔性資源,并對(duì)單企業(yè)內(nèi)的柔性作業(yè)車間制造系統(tǒng)和多企業(yè)間的云制造和網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)的資源調(diào)度問題進(jìn)行分析和比較,明確了不同規(guī)模制造系統(tǒng)內(nèi)不同粒度的柔性資源調(diào)度問題的共性和差異。
接著,針對(duì)國內(nèi)外研究最多的單企業(yè)內(nèi)的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題(FJSP)進(jìn)行進(jìn)一步深化研
3、究。通過對(duì)FJSP問題的描述、分析和建模,提出了基于混合遺傳算法的求解技術(shù)路線以及兩個(gè)主要的算法優(yōu)化方向——機(jī)器選擇初始解的產(chǎn)生辦法和局部搜索的鄰域搜索技術(shù)。在兩項(xiàng)優(yōu)化的基礎(chǔ)上,提出了基于極限加工時(shí)間的兩級(jí)遞階算法,以及基于擴(kuò)大空閑時(shí)間變鄰域搜索的混合遺傳算法。通過國際標(biāo)準(zhǔn)算例以及實(shí)際生產(chǎn)案例的測試計(jì)算,證明算法的可行性和有效性。
最后,針對(duì)多企業(yè)間的網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)柔性資源調(diào)度問題(FNSP),分析了系統(tǒng)內(nèi)任務(wù)和資源的表達(dá)模式
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