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1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為支持決策制定過(guò)程的重要手段,近幾年來(lái)得到了迅速地發(fā)展,并已經(jīng)成功地應(yīng)用到制造業(yè)、零售業(yè)、金融服務(wù)、電信、運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)行業(yè),正顯示了其勃勃生機(jī)和強(qiáng)大的生命力。但是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)過(guò)程中,一個(gè)被廣泛認(rèn)識(shí)但又常常被忽略的問(wèn)題是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制。高質(zhì)量的決策必然依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。為了避免得出錯(cuò)誤的結(jié)論,數(shù)據(jù)的正確性是至關(guān)重要的,否則就會(huì)出現(xiàn)所謂的垃圾進(jìn),垃圾出(garbage in,garbage out)的現(xiàn)象。
2、 如何檢測(cè)并排除潛藏在進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤,以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)質(zhì)量,進(jìn)而為正確的決策打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),這是在建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)必須重點(diǎn)考慮的核心問(wèn)題,也是本文闡述的重點(diǎn)。 本論文提出了基于統(tǒng)一工作流的ETL模型進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的方法,基于這種模型每個(gè)數(shù)據(jù)表的ETL流程都按照ETL的特性統(tǒng)一分為3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)步驟,即數(shù)據(jù)抽?。儞Q(Extract/Convert)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform)和數(shù)據(jù)加載(Load—ing),每個(gè)步驟需
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