電信業(yè)務支撐系統(tǒng)數據倉庫的設計與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自從進入信息時代以來,數據以不可思議的速度快速增長。如何在激烈的市場競爭中保住市場份額同時進一步擴大發(fā)展,就成為電信公司研究的主要問題。數據倉庫是為企業(yè)提供支持數據的戰(zhàn)略集合。出于分析性報告和決策支持的目的而創(chuàng)建。數據倉庫的建立能實現對不同的業(yè)務系統(tǒng)數據進行靈活訪問,實現數據在不同系統(tǒng)間的信息共享。同時為企業(yè)提供商務智能來指導業(yè)務流程改進和監(jiān)視時間、成本、質量和控制。如何有效的實施數據倉庫的建設,是本文關注的一個重要問題。本文通過一個國

2、外電信客戶業(yè)務支撐系統(tǒng)數據倉庫的設計與實現的過程,針對該行業(yè)的特點,給出了一個行之有效的建設方法。
  本論文就項目背景和國內外的現狀對數據倉庫系統(tǒng)進行了需求分析,完成了數據倉庫的概要設計,詳細設計和實現,并重點研究了數據倉庫ETL過程中的各種問題。首先,對數據倉庫構建中所遇到的各種概念特點進行了解,對業(yè)務支撐系統(tǒng)的主要內容進行學習,得到理論基礎和業(yè)務基礎。其次,具體的對電信業(yè)務支撐系統(tǒng)數據倉庫進行了需求分析和概要設計。分析完成了

3、數據倉庫的架構圖,采用了五層結構的數據倉庫設計方案,即數據源層、數據收集層、數據層、數據應用層和展現層。經過概念模型設計、邏輯模型設計、物理模型設計完成了數據倉庫的模型設計。分析并完成了數據倉庫ETL的邏輯架構圖,結合項目的特點著重分析了ODS和EDW在ETL過程中的具體實現。同時提出了部分非功能性需求。然后,在具體的數據倉庫實現中,運用ETL技術完成了數據獲取和數據存儲。就STG層、原子倉庫模型層和維度倉庫模型層中的各種技術細節(jié)實現進

4、行了詳細的分析并給出了具體的例子。同時提出了ETL調度方面存在的問題和解決方案。并給出了非功能性需求方面問題的部分解決方案。在論文的最后對數據倉庫應用方面的問題進行了研究,主要集中在報表的展示。通過對業(yè)務支撐系統(tǒng)業(yè)務的分析,結合實際的業(yè)務場景給出了一些具體的報表展示。
  綜上所訴,在經過了對業(yè)務支撐系統(tǒng)數據倉庫理解和實踐的基礎上,設計并實現了數據倉庫系統(tǒng)的建設。本數據倉庫的建立有效的提高了電信企業(yè)的數據處理能力,使企業(yè)能對很方便

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