基于區(qū)域劃分和高斯過(guò)程回歸的無(wú)線指紋定位.pdf

1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及推動(dòng)了室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展，目前基于無(wú)線局域網(wǎng)的RSSI進(jìn)行室內(nèi)定位是普遍的方法。由于現(xiàn)實(shí)中存在著多種不同的設(shè)備，離線階段采集指紋數(shù)據(jù)的設(shè)備的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)芯片可能和在線定位階段設(shè)備的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)芯片不同，這使得離線階段建立的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)與在線階段得到的數(shù)據(jù)不一致。此外，無(wú)線信號(hào)在室內(nèi)中的傳播使得同一個(gè)訪問(wèn)點(diǎn)不同位置的信號(hào)強(qiáng)度存在關(guān)聯(lián)，也需要能夠描述這種關(guān)聯(lián)性的傳播模型。
　　為解決上述問(wèn)題，區(qū)域劃分首先根據(jù)其接收到

2、的訪問(wèn)點(diǎn)信號(hào)強(qiáng)度及其特征劃分將參考點(diǎn)為若干區(qū)域，定位時(shí)，首先確定位置所屬的區(qū)域，在某一區(qū)域中，高斯過(guò)程回歸模型被用于描述其信號(hào)強(qiáng)度分布，最終確定設(shè)備的具體位置。區(qū)域劃分基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，在對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域特征提取后，訓(xùn)練得到劃分器。高斯過(guò)程回歸將同一訪問(wèn)點(diǎn)下所有參考點(diǎn)之間的聯(lián)系考慮進(jìn)分布模型中，能夠更加準(zhǔn)確地描述信號(hào)強(qiáng)度地分布。通過(guò)使用各種設(shè)備（筆記本電腦、工業(yè)平板、智能手機(jī)）進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和定位時(shí)發(fā)現(xiàn)，區(qū)域劃分加高斯過(guò)程回歸算法能