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1、目前,回歸分析、時(shí)序分析、灰色系統(tǒng)等方法在變形預(yù)測(cè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí),支持向量機(jī)(SVM)和高斯過(guò)程(GP)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法也被引入到工程變形預(yù)測(cè)中。本文即對(duì)高斯過(guò)程回歸(GPR)在變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討和分析。
文中對(duì)變形實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,建立了訓(xùn)練樣本保持不變的靜態(tài)GPR預(yù)測(cè)模型,并分析了不同外推方式和核函數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)效果的影響,計(jì)算表明SE核函數(shù)多次外推預(yù)測(cè)中誤差為2.50mm、單次外推預(yù)測(cè)中誤差為1.93
2、mm,NN核函數(shù)單次外推預(yù)測(cè)中誤差為2.36mm,RQ核函數(shù)單次外推預(yù)測(cè)中誤差為2.44mm,可見采用SE核函數(shù)進(jìn)行單次外推時(shí)預(yù)測(cè)精度較高。
對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)充,建立了單一SE核函數(shù)下的動(dòng)態(tài)GPR預(yù)測(cè)模型。在用實(shí)測(cè)值增補(bǔ)訓(xùn)練樣本時(shí),動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)中誤差為0.73mm;在用預(yù)測(cè)值增補(bǔ)訓(xùn)練樣本時(shí),動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)中誤差為2.41mm。結(jié)論表明采用預(yù)測(cè)值增補(bǔ)訓(xùn)練樣本時(shí),其預(yù)測(cè)效果和靜態(tài)多次外推大致相當(dāng);采用實(shí)測(cè)值增補(bǔ)訓(xùn)練樣本時(shí),其預(yù)測(cè)
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