基于支持向量機(jī)的動量輪壽命預(yù)測方法研究.pdf

1、動量輪作為衛(wèi)星姿態(tài)與軌道控制系統(tǒng)關(guān)鍵組件，其壽命決定整星壽命。由于衛(wèi)星動量輪具有長壽命、無失效數(shù)據(jù)、小子樣等特點，目前已經(jīng)存在的動量輪壽命預(yù)測與可靠性評估方法大部分都是基于性能退化數(shù)據(jù)的預(yù)測研究方法。然而傳統(tǒng)的基于性能退化的預(yù)測研究方法一般都是基于模型的方法，需要事先給定退化軌道的數(shù)學(xué)模型，由于各模型之間的差異性以及動量輪性能退化數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的基于性能退化數(shù)據(jù)的預(yù)測方法往往不能達(dá)到預(yù)測精度要求。本文以衛(wèi)星動量輪為研究對象，將動量輪

2、軸溫在軌遙測數(shù)據(jù)作為其性能退化數(shù)據(jù)，提出了一種基于支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測算法，不再預(yù)先假設(shè)退化軌道的數(shù)學(xué)模型，而是利用支持向量機(jī)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力從性能退化數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律、建立模型，并在此基礎(chǔ)上估計其壽命分布，評估其可靠性水平，為解決動量輪壽命預(yù)測問題提供了一條新的思路。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴引入時間序列分析中的相空間重構(gòu)方法與遺傳算法對文獻(xiàn)[28]中 SVR-AR方法進(jìn)行改進(jìn)，建立基于PSRT-SVR的時間序列預(yù)測模型，提高