網(wǎng)上審批系統(tǒng)中基于Agent技術的個性化查詢系統(tǒng)研究.pdf

1、網(wǎng)上審批系統(tǒng)是在Internet上實現(xiàn)的，無形中就存在一個巨大的分布式信息資源庫，并且隨著網(wǎng)上審批系統(tǒng)使用范圍的擴大，這些信息還以每天百萬個的數(shù)量級增長。對于這些信息，可以在系統(tǒng)中設計一個搜索引擎，這樣可以滿足人們一定的搜索需求。但是搜索引擎存在信息迷航的問題。并且不關注用戶差異，只要關鍵詞相同就返回相同的查詢內(nèi)容。但實際上，用戶在使用搜索引擎進行信息查詢時，并不十分關注返回的結果有多少，而是看結果是否和自己的需求吻合。存在這些弊端實質(zhì)

2、性原因在于信息獲取手段缺乏知識處理能力和理解能力。把信息查詢從目前基于關鍵詞層面提高到基于知識層面，是解決問題的根本和關鍵。本文嘗試將Agent技術引入網(wǎng)上審批系統(tǒng)，利用Agent的學習性、自治性、社會性來實現(xiàn)用戶查詢的個性化。 以下是本文的主要研究內(nèi)容： 1)研究了網(wǎng)上審批系統(tǒng)的特征，將Agent技術引入網(wǎng)上審批系統(tǒng)，以期實現(xiàn)個性化，同時考慮了當前個性化查詢響應時間遲緩的問題，提出了一種減小搜索空間的方法。 2

3、)建立基于Agent技術的個性化信息查詢多系統(tǒng)的框架，給出核心 Agent分類，描述了基本的工作流程。研究了用戶模型的表示、建立、更新，文檔模型的表示和建立；用戶Agent和用戶群體Agent的行為模式；匹配Agent的工作機制；文檔分析Agent和信息過濾Agent的工作機制；文檔數(shù)據(jù)庫和用戶模型數(shù)據(jù)庫的構建；研究了Agent之間通信機制等 3)使用 Gaia 方法論對網(wǎng)上審批系統(tǒng)中基于Agent個性化信息查詢系統(tǒng)進行了詳細的