個性化智能信息查詢系統(tǒng)中Agent學習機理研究.pdf

1、隨著Internet的發(fā)展，人們可以通過網絡獲得大量的信息資源，然而網上的信息浩如煙海，而且增長和更新的速度越來越快，從海量信息中找到所需的內容是一項極富挑戰(zhàn)性的工作。傳統(tǒng)的搜索引擎雖然在一定程度上解決了資源定位問題，卻仍然存在很大的局限性，它僅提供了基于關鍵字的檢索，而忽略了關鍵字本身所含的語義內容，無法滿足用戶極具個性化的查詢需求。針對以上問題，本文提出了一個基于Agent的個性化智能信息查詢系統(tǒng)，給出了對Web頁面進行智能個性化查

2、詢的系統(tǒng)結構和實現過程。 Agent技術是一種全新的分布式計算技術，Agent是分布式環(huán)境下持續(xù)自主運行的計算實體，具有主動性、交互性、反應性、自治性等特點。Agent技術一方面提供了一種全新的系統(tǒng)設計思想，提高了系統(tǒng)內實體的能力，使之比以前具有更強的能力；另一方面，Agent技術為解決分布式問題提供了有效的途徑，為系統(tǒng)中實體的協(xié)作提供了合理的概念模型?；贏gent的信息檢索技術是解決當前信息搜索所面臨挑戰(zhàn)的最有效的方法。

3、 本文的研究工作主要體現在： 1．提出一種新的用戶興趣的表示形式； 2．引進Agent技術，利用Agent特性更準確、更快速和更高效地學習到用戶的興趣和及時發(fā)現用戶興趣的轉移； 3．提出面向用戶興趣的信息搜索、信息過濾和信息反饋方法。 智能信息Agent學習系統(tǒng)由三大功能模塊組成，分別是用戶接口Agent、搜索Agent、過濾Agent。各個模塊彼此獨立，又相互協(xié)作，構成了一個有機的整體，較好地實現了