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文檔簡介
1、隨著金融市場的全球化發(fā)展以及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,全球金融市場已經(jīng)開始走向金融網(wǎng)絡(luò)化。與此同時互聯(lián)網(wǎng)已成為企業(yè)、機(jī)構(gòu)和研究員獲取金融信息的主要來源。面對如此海量、繁雜的互聯(lián)網(wǎng)金融信息資源時,如何從這海量的信息源中,篩選出自己所關(guān)注的金融數(shù)據(jù)?這已成為新一代金融終端必然要面對的問題。傳統(tǒng)的金融終端已滿足不了用戶的需求,功能的多元化與自動化的應(yīng)用需求已成為刻不容緩的事情。
在此背景下,本文面向機(jī)構(gòu)用戶開發(fā)了一個金融分析系統(tǒng),實
2、現(xiàn)行情數(shù)據(jù)、新聞公告數(shù)據(jù)、定期報告數(shù)據(jù)、研究報告數(shù)據(jù)、理財數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等金融數(shù)據(jù)服務(wù),同時還提供了一系列分析工具,是集數(shù)據(jù)瀏覽、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、數(shù)據(jù)分析挖掘一體的應(yīng)用平臺。
本文首先分析了本系統(tǒng)的功能需求與非功能需求,并進(jìn)行了架構(gòu)設(shè)計。系統(tǒng)分為資訊中心、行情中心、工具中心、數(shù)據(jù)中心與管理中心等五大子系統(tǒng),采用 C/S架構(gòu)和MVC模式,由應(yīng)用表現(xiàn)層、業(yè)務(wù)處理層和數(shù)據(jù)服務(wù)層組成。
接著,本文對其中的一個核心子系統(tǒng)――行情中心
3、進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計,設(shè)計了核心流程和部署視圖,研究和實現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、負(fù)載均衡等關(guān)鍵技術(shù)。本文采用PUSH與PULL的兩種模式實現(xiàn)了服務(wù)端與客戶端間的數(shù)據(jù)傳輸,智能地減少了不必要的數(shù)據(jù)傳輸;基于Oracle、HBase、HDFS、Redis和MongoDB,將存儲結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)存儲、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)緩存四個部分,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)內(nèi)存存儲中的局部更新,極大提高了數(shù)據(jù)更新的時效性;使用Linux虛擬服務(wù)器(Linux Virtual
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