面向教育資源的用戶行為特征挖掘系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著開放教育平臺的出現(xiàn)，人們獲取教育資源的方式和途徑日益改變，在線教育變成現(xiàn)代教育的重要形式。越來越多的資源出現(xiàn)在網(wǎng)絡上，帶來了信息過載的問題，而且給用戶檢索資源帶來麻煩。向用戶推薦合適的教育資源、提供個性化的服務成為在線教育發(fā)展的方向。構建教育資源數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)對于個人學習有著非常重要的作用，用戶不用花費大量的時間精力在尋找資源上，使學習更高效和便捷。
　　基于以上背景，論文在研究網(wǎng)絡用戶行為特征和數(shù)據(jù)挖掘相關技術的基礎上，設計并

2、實現(xiàn)面向教育資源的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，用于向用戶提供個性化的教育資源。系統(tǒng)功能設計上包括資源管理、用戶管理、系統(tǒng)新聞管理和基于用戶行為特征的數(shù)據(jù)挖掘四個功能模塊。資源管理功能模塊主要是對系統(tǒng)中大規(guī)模的教育資源進行存儲、檢索、瀏覽、下載等處理。用戶管理功能模塊主要是對用戶角色、權限和信息進行管理。系統(tǒng)新聞管理功能模塊主要是對具有豐富教育資源的組織機構進行展示。數(shù)據(jù)挖掘功能模塊在分析用戶行為特征，建立用戶偏好模型的基礎上向用戶提供個性化服務。其中

3、數(shù)據(jù)挖掘功能是論文研究的核心。論文核心的功能模塊中，提出了論文使用的四個關鍵技術，并對這些技術進行逐一闡述和分析。這些技術分別是基于主題提取灰色預測數(shù)據(jù)挖掘技術、基于Web日志的數(shù)據(jù)挖掘技術、基于關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術和基于項目特征協(xié)同過濾數(shù)據(jù)挖掘技術。論文采用流行的Web開發(fā)框架SSH，即Struts2、Spring和Hibernate，清晰明了地展示數(shù)據(jù)挖掘的結果。
　　論文研究的最后，對開發(fā)的教育資源數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設計了若干測