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文檔簡介
1、在智能假肢的開發(fā)過程中,需要對其進(jìn)行大量的性能測試實(shí)驗(yàn)。但由于實(shí)驗(yàn)測試的工作量大且要求重復(fù)性好,讓殘疾人穿戴假肢進(jìn)行實(shí)驗(yàn)不太現(xiàn)實(shí)。為此,課題組將雙腿行走機(jī)器人與智能假肢相結(jié)合,提出異構(gòu)雙腿機(jī)器人(Biped Robot with Heterogeneous Legs,BRHL)模式,旨在開發(fā)出一款用于測試假肢性能的機(jī)器人。其人工腿模擬殘疾人的健康腿,仿生腿模擬殘疾人穿戴的智能假肢。人工腿用于產(chǎn)生擬人步態(tài)并為仿生腿提供步態(tài)跟隨目標(biāo)。本文圍
2、繞著異構(gòu)雙腿行走機(jī)器人步態(tài)規(guī)劃及模式識別研究了以下內(nèi)容:
(1)人體下肢步態(tài)信息獲取
人工腿步態(tài)規(guī)劃目的是得到全方位擬人的步態(tài),本文通過OpenSim軟件獲得人體下肢平地步行時(shí)關(guān)節(jié)角度數(shù)據(jù),為異構(gòu)雙腿機(jī)器人的步態(tài)規(guī)劃及控制實(shí)驗(yàn)奠定了基礎(chǔ)。
(2)人工腿的步態(tài)規(guī)劃
基于中樞模式發(fā)生器(Central Pattern Generator,CPG)的方法對人工腿步態(tài)規(guī)劃進(jìn)行了研究?;趩螀?shù)分析法對Ho
3、pf模型參數(shù)進(jìn)行了分析。采用Hopf振蕩器搭建了CPG網(wǎng)絡(luò),并用微分方程的形式對CPG網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了描述。基于遺傳算法對CPG網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行了整定,采用Matlab解微分方程的方法輸出CPG曲線?;贏DAMS進(jìn)行了機(jī)器人的行走仿真研究,驗(yàn)證了CPG算法的可行性。
(3)BRHL步態(tài)信息獲取系統(tǒng)搭建
對仿生腿的步態(tài)規(guī)劃進(jìn)行了研究,借鑒靈巧手“主從控制規(guī)劃”方法,研究了仿生腿的步態(tài)規(guī)劃。通過搭建人工腿步態(tài)信息獲取及仿生腿信息
4、反饋系統(tǒng),使仿生腿獲取人工腿運(yùn)動(dòng)信息,并對所需硬件進(jìn)行了購買。
(4)人工腿步行模式識別
基于平地行走、上下樓梯時(shí)的膝關(guān)節(jié)進(jìn)行步態(tài)模式識別研究。首先對步態(tài)數(shù)據(jù)采用小波分析法進(jìn)行預(yù)處理,采用歸一化的方法消除數(shù)據(jù)奇異性,采用主成分分析(Principa1Component Analysis,PCA)法對步態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,最后采用基于PCA的模板匹配法對步行模式進(jìn)行了識別。
(5)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行步行模式
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