基于多視圖哈希的圖書推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖書館得到了廣泛的關(guān)注。個性化圖書推薦系統(tǒng)在數(shù)字圖書館中有著重要的作用。本文提出將多視圖哈希算法應(yīng)用到數(shù)字圖書館圖書推薦系統(tǒng)中，整合來自多個數(shù)據(jù)源的用戶行為數(shù)據(jù)，在數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)的背景下，可以使推薦系統(tǒng)在準(zhǔn)確率和效率方面表現(xiàn)得比原有的推薦系統(tǒng)更好。
　　本文的主要工作如下:
　　第一，研究一種利用多個維度上的用戶行為數(shù)據(jù)的哈希編碼生成算法，即多視圖哈希編碼生成算法，該算法產(chǎn)生的哈希編碼不僅保持用戶

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