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
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文檔簡(jiǎn)介
1、最近幾年新車(chē)的盈利前景不被看好,新品牌車(chē)輛的銷(xiāo)售更是令人擔(dān)憂(yōu),而汽車(chē)售后市場(chǎng)方面的業(yè)務(wù)逐漸發(fā)展,成為了汽車(chē)4S店的重點(diǎn)發(fā)展核心。本文以單個(gè)新品牌汽車(chē)4S店為出發(fā)點(diǎn),發(fā)現(xiàn)該4S店零部件需求預(yù)測(cè)不當(dāng)引發(fā)的一系列問(wèn)題。本文旨在選擇適合該汽車(chē)4S店售后零部件的分類(lèi)方法和需求預(yù)測(cè)模型,解決零部件需求預(yù)測(cè)問(wèn)題,為該4S店零部件庫(kù)存管理提供數(shù)據(jù)和模型支持。
通過(guò)實(shí)地調(diào)研,發(fā)現(xiàn)該4S店售后零部件庫(kù)存管理不當(dāng),經(jīng)驗(yàn)主義較為嚴(yán)重,分類(lèi)方法不合理、
2、需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確,導(dǎo)致其存儲(chǔ)很多不必要的零部件,同時(shí)還會(huì)采購(gòu)一些不必要的零部件。部分零部件缺貨現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,零部件庫(kù)存積壓現(xiàn)象較為嚴(yán)重,長(zhǎng)期這樣會(huì)造成庫(kù)存停滯的惡性局面,降低客戶(hù)滿(mǎn)意度,降低該4S店的盈利能力,影響該4S店的發(fā)展??紤]到汽車(chē)零部件隨機(jī)性強(qiáng)且需求波動(dòng)較大,而需求的波動(dòng)是影響庫(kù)存決策的關(guān)鍵,因此,本文希望從優(yōu)化售后零部件的分類(lèi)和需求預(yù)測(cè)角度來(lái)改善A汽車(chē)4S店零部件的庫(kù)存管理現(xiàn)狀。
本文在相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,對(duì)需求預(yù)
3、測(cè)分兩個(gè)階段進(jìn)行研究。第一階段利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法與聚類(lèi)分析相結(jié)合的方法對(duì)該4S店的售后零部件進(jìn)行分類(lèi),找出維修零部件中具有預(yù)測(cè)意義的關(guān)鍵備件,提高零部件分類(lèi)的有效性和零部件管理的針對(duì)性。通過(guò)與原有分類(lèi)方法做比較,證明了該分類(lèi)方法的有效與合理。第二階段利用自適應(yīng)變異粒子群參數(shù)尋優(yōu)的最小二乘支持向量機(jī)算法預(yù)測(cè)該4S店零部件的需求量,提高該4S店汽車(chē)零部件需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,為售后零部件的庫(kù)存計(jì)劃與管理優(yōu)化提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持,為降低庫(kù)存及物流成本
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