基于價(jià)格分解的鮮活農(nóng)產(chǎn)品短期價(jià)格預(yù)測(cè)模型.pdf

1、穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格一直是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的大事。為了避免農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格劇烈起伏，近年來(lái)中央一號(hào)文件和政府工作報(bào)告多次提出應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作。從形成農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的角度看，影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的因素很多，特別是短期內(nèi)造成農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的原因更加復(fù)雜，使得農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)短期風(fēng)險(xiǎn)加大，價(jià)格難以預(yù)知。當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)仍存在許多問(wèn)題，尤其是價(jià)格波動(dòng)更加頻繁的鮮活農(nóng)產(chǎn)品，不僅干擾了正常的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序，也給人民的生產(chǎn)生活帶來(lái)了很大了影響，不利于我國(guó)農(nóng)業(yè)

2、的正常發(fā)展。面對(duì)不斷變化的市場(chǎng)形勢(shì)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者由于很難掌握完整的有價(jià)值的市場(chǎng)信息很難對(duì)市場(chǎng)供求和價(jià)格作出準(zhǔn)確判斷，農(nóng)業(yè)管理部門(mén)由于缺乏對(duì)未來(lái)價(jià)格變化走勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)判不能對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行有預(yù)見(jiàn)性的調(diào)控，消費(fèi)者由于缺少權(quán)威信息的指導(dǎo)容易對(duì)價(jià)格產(chǎn)生恐慌心理，這些因信息不全面造成的問(wèn)題都加劇了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的惡性循環(huán)，因此，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的短期價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，把握農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保證農(nóng)民收入和穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)有效供給具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

3、>　　本文以先分解后集成的核心思想，以現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)信息分析學(xué)為基礎(chǔ)，采用現(xiàn)代時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)方法、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法、希伯特-黃轉(zhuǎn)換法、支持向量回歸模型和組合模型預(yù)測(cè)等方法，結(jié)合實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證分析，將農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行分解，并對(duì)分解后的結(jié)果進(jìn)行深入分析，探究其背后的意義。
　　本文的研究對(duì)象為鮮活農(nóng)產(chǎn)品，首先依據(jù)消費(fèi)量、產(chǎn)量以及產(chǎn)品特殊性選取了生姜、白菜、土豆、活草魚(yú)和豬肉作為代表，簡(jiǎn)要分析了它們的價(jià)

4、格波動(dòng)情況，并對(duì)其價(jià)格的合理波動(dòng)區(qū)間進(jìn)行了簡(jiǎn)要?jiǎng)澐帧Ｖ蟛捎肏P濾波法、Census X12季節(jié)調(diào)整法和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法，對(duì)價(jià)格進(jìn)行分解，探討了幾種分解方法的優(yōu)勢(shì)與不足。接著運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法和希伯特-黃變換對(duì)影響鮮活農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的因素進(jìn)行了分析，將影響鮮活農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的因素劃分為大事件、不確定性事件和趨勢(shì)三類(lèi)，結(jié)合事件分析法對(duì)事件進(jìn)行量化處理，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行討論。經(jīng)過(guò)分析，從事件持續(xù)時(shí)間、事件類(lèi)型、影響幅度等方面入手，解釋了事件如何影響農(nóng)

5、產(chǎn)品價(jià)格以及其影響結(jié)果。
　　隨后，通過(guò)比較ARIMA方法和支持向量回歸方法的預(yù)測(cè)效果，確定了支持向量回歸為鮮活農(nóng)產(chǎn)品短期價(jià)格預(yù)測(cè)模型所使用的預(yù)測(cè)方法，并與三種分解方法一一組合，驗(yàn)證預(yù)測(cè)效果，最終確定了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法和支持向量回歸預(yù)測(cè)方法的我國(guó)鮮活農(nóng)產(chǎn)品短期價(jià)格預(yù)測(cè)模型。同時(shí)，應(yīng)用研究結(jié)果，建立了一套基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的我國(guó)鮮活農(nóng)產(chǎn)品短期價(jià)格三位一體預(yù)警機(jī)制。從預(yù)測(cè)結(jié)果、波動(dòng)源頭和歷史經(jīng)驗(yàn)等三個(gè)層次創(chuàng)新我國(guó)鮮活農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格監(jiān)