基于WordNet和FrameNet的領(lǐng)域語(yǔ)義詞典的構(gòu)建研究.pdf

1、使用電子計(jì)算機(jī)來(lái)處理自然語(yǔ)言,每一步都需要機(jī)器詞典的協(xié)助。信息抽取、詞義消歧、信息檢索、機(jī)器翻譯、智能問(wèn)答系統(tǒng)、人機(jī)對(duì)話(huà)等所有的計(jì)算語(yǔ)言學(xué)自動(dòng)處理技術(shù)解決問(wèn)題的前提是擁有一部或多部涵蓋相應(yīng)語(yǔ)言知識(shí)的機(jī)器詞典。機(jī)器詞典是一個(gè)知識(shí)庫(kù),只有具備了知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)才能夠處理語(yǔ)言問(wèn)題。機(jī)器詞典是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)應(yīng)用的前提。構(gòu)建實(shí)用的有效的電子詞典,一直是自然語(yǔ)言處理方向的重點(diǎn)研究問(wèn)題,也是計(jì)算機(jī)智能化的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。一直以來(lái),中外的計(jì)算語(yǔ)言學(xué)者對(duì)機(jī)器詞典

2、的構(gòu)建思想和構(gòu)建方法各持己見(jiàn),所以機(jī)器詞典的構(gòu)造方法方式多種多樣,能夠使用并解決問(wèn)題的卻非常少。除了WordNet和FrameNet鮮有詞典能夠一直發(fā)展使用。
　　 本文從人類(lèi)認(rèn)知的角度出發(fā),從人類(lèi)大腦對(duì)知識(shí)的理解角度進(jìn)行探索,并結(jié)合WordNet和FrameNet的詞典構(gòu)造原理,提出了一套構(gòu)建領(lǐng)域詞典的方法。主要研究?jī)?nèi)容包括：⑴通過(guò)研讀大量文獻(xiàn)資料,理清了詞典的發(fā)展歷史,理清了詞典和其他知識(shí)的關(guān)系,包括語(yǔ)言學(xué),認(rèn)知科學(xué),認(rèn)知語(yǔ)

3、言學(xué)以及詞典演變過(guò)程中出現(xiàn)的一門(mén)相對(duì)獨(dú)立的科學(xué)----詞典學(xué)。⑵在以往的文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,對(duì)WordNet和FrameNet進(jìn)行了更細(xì)致和深入的剖析。對(duì)同義詞集和框架語(yǔ)義學(xué)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,并從中獲得了啟發(fā),以Gruber題元角色理論、G.Miller同義詞集理論、Charles J.Fillmore格理論和框架語(yǔ)義學(xué)理論為基礎(chǔ)提出了自己的一套觀點(diǎn),建立基于WordNet和FrameNet的領(lǐng)域語(yǔ)義詞典。⑶說(shuō)明了領(lǐng)域詞典中從知識(shí)庫(kù)到詞匯