基于AF模型的跨領(lǐng)域情感詞典構(gòu)建方法研究.pdf

1、隨著web2.0的快速發(fā)展，用戶變成了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容貢獻的主力，大量用戶產(chǎn)生的主觀性文本充斥了人們的視野。基于這些主觀性文本的情感分析成為了近些年的研究熱點。情感詞典的構(gòu)建是情感分析的基礎(chǔ)工作，然而構(gòu)建情感詞典時存在不平衡語料問題，所以，針對這個問題的跨領(lǐng)域情感詞典構(gòu)建研究也正在獲得越來越多人的關(guān)注。
　　目前的跨領(lǐng)域情感詞典構(gòu)建方法大都需要很多的人工標注信息，這些標注信息需要投入大量的人力和時間才能得到，而且還不夠可靠，針對這個問題

2、，提出一種新的基于AF模型的跨領(lǐng)域情感詞典構(gòu)建方法，該方法僅需要源領(lǐng)域中有詞語級的標注信息，就可以利用詞語之間的上下文相似度來判斷目標領(lǐng)域中詞語的傾向性，從而構(gòu)建情感詞典。此構(gòu)建方法主要分為三個內(nèi)容，第一個內(nèi)容是語料數(shù)據(jù)的預處理，主要對語料中的句子進行斷句，分詞等處理；第二個內(nèi)容是源領(lǐng)域和目標領(lǐng)域 AF模型的建立，將兩個領(lǐng)域語料的預處理結(jié)果建立成AF模型；第三個內(nèi)容是目標領(lǐng)域情感詞傾向性的判定，此為所提出的構(gòu)建方法的核心內(nèi)容，其中基于A

3、F模型提出了兩個新的統(tǒng)計量——領(lǐng)域差異度和相對親和度。領(lǐng)域差異度用來區(qū)分領(lǐng)域相關(guān)情感詞和領(lǐng)域無關(guān)情感詞，相對親和度用于計算兩個領(lǐng)域間的情感詞的上下文相似度。在這兩個統(tǒng)計量的基礎(chǔ)上，結(jié)合建立的模型，給出一個傾向性判定算法。通過傾向性的判定結(jié)果，將判斷出的正向情感詞和負向情感詞結(jié)合在一起就構(gòu)成了目標領(lǐng)域的領(lǐng)域情感詞典。
　　最后，在 COAE2011提供的評測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，將所提出的詞典構(gòu)建方法與SO_PMI方法、以及融合上下文的構(gòu)建方