考慮擾動的制造供應鏈配置優(yōu)化方法研究.pdf

1、隨著科學技術的不斷進步與生產(chǎn)力的飛速發(fā)展，供應鏈管理越來越受重視。在制造供應鏈中，核心企業(yè)把供應鏈中所有企業(yè)看作一個整體，做任何決定均從整體利益角度出發(fā)。當核心企業(yè)選定供應鏈上的其他供應商時，就已經(jīng)決定了該制造供應鏈的質(zhì)量。因此，為了提高供應鏈管理的績效，就需要優(yōu)化供應鏈的配置，為供應鏈選取最適合的合作伙伴——供應商。
　　在選取供應商時，需要考慮供應鏈上的企業(yè)為追求利潤，以期將生產(chǎn)加工時間安排在集中的時間段內(nèi)。當其具有較短的提前

2、期時，企業(yè)可以在剩余的時間安排其他產(chǎn)品生產(chǎn)，創(chuàng)造更多的利潤，同時從供應鏈角度，此時供應鏈整體對市場的響應速度較快，具有競爭優(yōu)勢。因此，本文將提前期作為衡量供應商的一個重要指標。然而快速響應市場的供應商成本較高，反之，成本低的供應商響應市場速度慢，故選取供應商本質(zhì)上是對供應商的成本與響應市場速度的權衡。同時，考慮到經(jīng)濟、政治、自然環(huán)境的不斷變化可能造成供應商中斷生產(chǎn)的情況發(fā)生，為了防止供應商無法按時供貨造成供應鏈斷裂，本文在選取供應商時，

3、供應鏈的每一階段均選取兩家供應商進行供貨。基于以上兩點，本文以一家筆記本電腦生產(chǎn)企業(yè)的供應鏈為研究對象，建立關于“成本-提前期”的供應鏈配置優(yōu)化模型。
　　在算法求解方面，考慮到以往的動態(tài)規(guī)劃算法無法求解多目標優(yōu)化問題，本文引入融合微粒群優(yōu)化與局部鄰域搜索思想的新混合算法進行求解。PSO算法求解全局問題具有較高的效率，局部鄰域搜索則在局部搜索時具有較好的搜索精度，結合二者優(yōu)勢，設計兩種混合PSO算法求解。數(shù)據(jù)驗證結果表明，基于sw

4、ap鄰域結構的混合PSO算法比基于three_swap鄰域結構的混合PSO算法更為有效。通過基于swap鄰域結構的混合PSO算法獲得兩種供應鏈的配置優(yōu)化方案。
　　隨后，為了驗證選取兩家供應商的供應鏈具有可靠性，對供應鏈配置優(yōu)化方案得到的兩種供應鏈進行比較，建立出現(xiàn)擾動的供應鏈模型，比較選取一家供應商與選取兩家供應商的供應鏈出現(xiàn)擾動后的利潤變化情況。數(shù)據(jù)驗證結果表明，選取兩家供應商的供應鏈更具有可靠性。
　　考慮成本與提前期