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文檔簡介
1、學(xué)位論文的主要創(chuàng)新點(diǎn)一、針對壓縮感知跟蹤算法只引入灰度特征信息描述足良蹤目標(biāo)而造成跟蹤不精確的問題，提出一種改進(jìn)的壓縮感知跟蹤方法，該方法同時(shí)提取目標(biāo)區(qū)域的灰度特征和微分特征，采用多特征加權(quán)的方式來描述目標(biāo)區(qū)域，增強(qiáng)了跟蹤算法的精確性和魯棒性。二、針對色度漂移和光照變化對基本Camshiff跟蹤算法造成跟蹤目標(biāo)丟失的問題，提出一種基于模糊直方圖模型的Camshiff跟蹤方法，通過建立目標(biāo)區(qū)域的模糊直方圖模型，并根據(jù)模糊直方圖模型實(shí)現(xiàn)場景
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