基于視覺感知的紅外和微光圖像彩色融合方法.pdf

1、紅外和微光圖像彩色融合可以獲得包含二者信息的彩色融合圖像，從而增加觀察者對于場景的全面感知。但是在遠距離紅外與微光圖像融合中，由于目標不明顯，如果對融合圖像進行目標提取，會丟失一部分背景信息，這對于場景的感知將造成較大的干擾。針對這一問題，本文探索研究了一種基于視覺感知的紅外和微光圖像彩色融合方法，將視覺目標類別(“what”)信息提取和并行處理機制應(yīng)用于傳統(tǒng)彩色夜視中，實現(xiàn)高效典型目標學習的紅外和微光圖像彩色融合。
　　本文研究

2、了一種基于感興趣區(qū)域分水嶺分割以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型目標識別方法，以進行“what”信息感知:在訓練階段，對紅外圖像中的目標和背景分別從圖像的顏色、梯度、矩和紋理四個方面進行特征描述，并運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樣本點的特征進行有監(jiān)督的訓練，從而得到能夠區(qū)分目標和背景的網(wǎng)絡(luò)模型;在目標識別階段，對待識別的圖像進行感興趣區(qū)域分水嶺分割，并對各個分割區(qū)域的測試點實施BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習，獲得各分割區(qū)域的目標屬性，既保證了目標識別的準確率，又大大縮短了識