基于結構議程模型的公民科學素質分析.pdf

1、我國印發(fā)了《全民科學素質行動計劃綱要實施方案（2006-2010-2020年）》，對“十三五”期間中國公民科學素質實現大幅提升作出部署安排[10]。我國在最初衡量公民科學素質的米勒體系基礎之上，積極探索符合中國特色的衡量體系，提出了“四科兩能力”的要求。但針對此要求的綜合評價體系尚不完整，為全面評價紅河州公民科學素質并分析其影響因素，以對提高公民科學素質提出有價值的建議。本文利用數據挖掘的方法并且結合結構方程模型，分析了影響紅河州公民科

2、學素質的各個因素。數據來源于2015年紅河州公民科學素質抽樣調查問卷，樣本量為2131。
　　可知，個人的基本情況對公民科學素質會有一定的影響，不同生活背景和文化背景的公民，在科學素質上必定會存在差異，所以引入個人因素，討論其與公民科學素質之間的關系，個人因素包括性別、年齡、民族、就業(yè)狀況和受教育程度。隨著研究的深入，不斷借鑒國外學者和國內學者的研究成果發(fā)現，除個人因素外，不同的語境背景對公民的科學素質有著不同的影響，鑒于此便在以

3、往的衡量指標中又加入了公民獲取科技信息渠道、公民參與科普活動積極性和公民參觀科普場所積極性三個語境因素的指標，這也是本文的創(chuàng)新之處。
　　又因為公民科學素質不僅僅只受單個因素的影響，更多的是受到多個因素的組合影響。不同于大多數學者選擇的描述性統(tǒng)計的方法，本文利用數據挖掘（決策樹和關聯規(guī)則挖掘）的方法還原影響紅河州公民科學素質因素最真實的情況，更完整的分析出影響公民科學素質的因素或者說因素的集合。
　　按照上述標準，將與紅河州

4、公民科學素質有關的若干因素分為三類：第一類是個人因素，其中包括年齡、性別、民族、就業(yè)狀況和受教育程度；第二類是語境因素，其中包括公民獲取科技信息的取得的、公民參與科普活動的積極性以及公民參觀科普場所的積極性；第三類是公民科學素質的表征指標，其中包括公民科學意識、公民科學知識水平以及公民的科學能力。
　　本文的行文結構如下，首先，在第三章的第一節(jié)利用決策樹和Apriori關聯規(guī)則挖掘個人因素和公民科學素質的表征指標之間的關系。其次，