基于膚色檢測的中醫(yī)面色識別.pdf

1、望診客觀化的核心內(nèi)容是面診和舌診。其中舌診客觀化的技術(shù)已經(jīng)在臨床上應(yīng)用，然而面診客觀化的研究還存在較多的空白領(lǐng)域。許多研究者分別從儀器設(shè)備和圖像處理兩個角度著手對中醫(yī)面診客觀化技術(shù)進行分析研究由于在儀器設(shè)備角度的研究對設(shè)備精密程度的高要求，伴隨著設(shè)備開發(fā)的高成本，所以研究者更多的是著眼于將中醫(yī)面診與圖像處理方法相結(jié)合的角度進行研究。因此怎樣更高效地用圖像處理的方法來實現(xiàn)中醫(yī)面診成為了諸多學(xué)者熱切關(guān)注的問題。
　　本論文以中醫(yī)面色診

2、作為理論基礎(chǔ)，采用基于模板與膚色模型結(jié)合的方法檢測人臉并分割皮膚塊，提取皮膚塊的面色特征，對中醫(yī)面色進行分類主要研究內(nèi)容包括:
　　(1)提出了一種基于中醫(yī)面診分割人臉皮膚感興趣區(qū)域的技術(shù)。首先由模板匹配初步在圖像中定位出人臉，之后通過閾值分割原始圖像中的人臉;通過主動外觀模型算法得到的人臉關(guān)鍵點精確定位人臉五官位置;將中醫(yī)面診作為理論指導(dǎo)，確定額頭，左、右眼瞼，左、右臉頰，鼻頭，嘴，下頜八個感興趣區(qū)域。
　　(2)提出了基

3、于感興趣區(qū)域的皮膚塊精分割。在定位后的感興趣區(qū)域轉(zhuǎn)換至YCbCr空間后，使用橢圓膚色模型分割皮膚塊，并將定位出的感興趣區(qū)域與使用膚色模型分割后的皮膚塊結(jié)果作比較。實驗結(jié)果證明，使用膚色模型分割后的結(jié)果具有較高的魯棒性。
　　(3)提出將顏色特征、紋理特征、局部二值模式特征作為中醫(yī)面色特征的融合特征并通過經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)算法進行面色分類。分別對分割后的皮膚塊提取不同顏色空間的特征，將歸一化rgb、HSV、Lab顏色特征、灰度共生矩陣的