基于負相關算法的在線學習資源編列研究.pdf

1、作為當前教育技術領域研究的熱點，在線學習顛覆了傳統(tǒng)的學習方式，個性化的在線學習也逐漸引起國內外學者的關注。但其中在線學習資源的編列仍然缺乏有效的機制，學習者特征、學習資源特征的設置與量化也不夠完善。在此背景下，本文將在線學習資源編列視為約束優(yōu)化問題，將改進的負相關算法應用于在線學習資源編列過程，提出了基于負相關算法的在線學習資源編列機制。
　　本文主要圍繞在線學習資源編列機制的研究和實現(xiàn)展開，分析了學習者利用在線學習平臺進行個性化

2、學習的困境，指出學習資源編列的必要性。同時，梳理了協(xié)同過濾算法和智能優(yōu)化算法在學習資源編列問題中的研究文獻，探索了學習者特征和學習資源特征參數(shù)表達，構建了在線學習資源編列問題模型，引入格雷碼，改進負相關算法的編碼機制，實現(xiàn)了改進負相關算法的在線學習資源編列，并利用仿真實驗進行了有效性驗證，結果證明基于負相關算法的在線學習資源編列機制是有效的。
　　本文的創(chuàng)新點主要包括:
　　(1)對在線學習環(huán)境進行分析，在學習者特征中加入了