基于CBR的模糊車牌識別技術(shù)的研究.pdf_第1頁
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1、沈陽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于CBR的模糊車牌識別技術(shù)的研究姓名：蘇杭申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：宋凱201103沈陽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractLicenseplaterecognitiontechnologyisplayingamemeimptantroleinpeople’sdailylife.It’swidelyappliedatpresent.Fbytheweathermanmadecauseslic

2、enseplateactersfuzzysituationexistingvehicleplaterecognitiontechnologycannotmeettherequirementsofaccuratelyidentify.Thispaperengagedintheresearchoffuzzylicenseplaterecognitiontechnologyfromthethreepointsincludinglocation

3、actersegmentationacterrecognitionofvehiclelicenseespeciallyintheresearchofmakinguseoftheCBRmethodstosolvetheproblemoffuzzylicenseplateactersrecognition.Inthesectionoflicenseplatelocationwelocatetheimageswhichcontainnumbe

4、rplate.Thenlocatethenumberplatesinsmallerrangesbytheactersofthemselves.Thistechniquehastheadvantagesofpreciselocationsimpleoperation.Soitisabletomeetingthedemsofapplication.Inthesectionoflicenseplatesegmentationthispaper

5、putfwardafuzzylicenseplateacterssyncopatingarithmeticbasedonthepredictionuprightprojectionoflicenseplateacter.Thisarithmeticsuccessfullysolvestheproblemsofnonintegrityacterspartstrokeoccludedacterabrasionacterdisttionetc

6、.InthesectionofacterrecognitionweusetheCBRmethodstoidentifyfuzzylicenseplateacters.Atfirstputfwardamethodtofiguretheexampleoftheacterimagedatamodel.Thenusewavelettransfmationtopickuptheinterestingpointsoffuzzyacterimage.

7、UsingKNearestNeighbmethodcalculatessimilaritybetweentheinspectedimagesfeaturesimageactersacteristicsincasedatabasewhensimilaritymeetexperimentssettingthresholdjudgetwoacterimagescasesimilaroutputsimilarcasethenidentifyre

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