基于SURF特征和M-tree檢索的模糊車牌識別研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩68頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、車牌自動識別系統(tǒng)通過圖像處理和分析,管理海量車牌數(shù)據(jù)集,自動識別字符信息,在智能交通系統(tǒng)中占有重要地位。但對于實際拍攝中主觀人為或者客觀氣候等原因造成的模糊情況,以往的字符識別算法并不能達到高效、快速識別的要求。本文針對模糊車牌識別的諸多問題展開探討與研究。論文圍繞完整的LPR系統(tǒng),包含車牌圖像預處理、車牌定位、字符分割、特征提取、字符識別五個基本步驟,尤其在字符的特征提取階段采用具有尺度不變、旋轉不變性的SURF快速魯棒局部特征進行提

2、取操作,生成BOS特征向量集,并且將動態(tài)索引結構的M-tree應用到模糊車牌字符匹配識別階段,這種檢索結構利用BOS特征向量集構建字符的特征向量概率樹,再利用最近鄰搜索方法中的基于歐氏距離度量準則計算特征向量集之間的相似性距離,建立M-tree,利用此M-tree與待識別字符的特征向量檢索匹配。通過實際地區(qū)拍攝車牌,仿真實驗結果進行統(tǒng)計,進一步驗證M-tree動態(tài)檢索方法有效解決了模糊車牌識別領域中由于字符筆劃缺損導致難以正確識別車牌字

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論