車牌識別技術(shù)的應(yīng)用.pdf

1、隨著我國國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展，機動車輛規(guī)模及流量大幅度增加，全國機動車量年均增長 15％以上，城市通路里程年均增長 7.9％，高速公路和城市交通管理現(xiàn)代化水平的提高勢在必行，迫切需要采用高科技手段來充實和加強交通管理水平。 作為交通管理為目的智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportion Systems，ITS)，是利用先進的現(xiàn)代化信息通信技術(shù)，將交通和車輛置于計算機管理控制之下，向人們提供更加安全、高效的管理機制

2、。 汽車牌照識別技術(shù)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是一個特定目標(biāo)為對象的專用計算機視覺系統(tǒng)，該系統(tǒng)能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用模式識別，人工智能技術(shù)，對采集到的汽車圖像進行的分析，能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并以計算機可直接運行的數(shù)據(jù)形式給出識別結(jié)果，使得車輛的無需裝載任何設(shè)備都能實現(xiàn)對車輛的自動監(jiān)控和管理。汽車

3、牌照識別技術(shù)是ITS的一個重要組成部分，它的成功開發(fā)必將大大加速ITS的進程。 本文圍繞汽車牌照識別技術(shù)中的圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割與字符識別進行了研究。主要研究內(nèi)容如下： 1、圖像預(yù)處理：提出了一種車牌圖像在識別過程中，先對車牌圖像進行必要的處理，主要是圖像增強、傾斜檢測與矯正。 2、車牌定位：用二值化圖像處理方法；根據(jù)車牌字符的分布規(guī)律，以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對車輛圖像進行腐蝕和閉合運算，生成車牌侯選區(qū)域，經(jīng)