車牌識別技術的研究及實現.pdf

1、汽車在現代智能交通中對與我們而言是比較重要的交通工具。本文從車牌的定位、車牌字符分割、車牌字符識別三個方面入手對車牌識別系統進行研究，結合國內外的文獻，對車牌識別技術進行深入研究。對車牌定位、字符分割分別進行了優(yōu)化改進，使得系統識別車輛信息更加精確。
　　在車牌識別技術中，首先對采集到的圖片進行預處理。利用加權平均值法對圖像進行灰度化處理，過濾掉干擾信息。然后，通過灰度圖像直方圖均衡化提高圖像的對比度，使待測目標在整幅車牌圖像中凸

2、顯出來。在車牌定位中，通過分析我國車牌的基本特征，結合先驗知識，分析常用幾種車牌定位方法。本文利用模板匹配快速定位車牌的方法，在此方法中，先用Roberts邊緣檢測算子分離出車牌的邊緣，有利于后續(xù)利用特定模板對車牌圖像進行定位提取。
　　車牌字符分割是車牌識別系統中一個承上啟下的環(huán)節(jié)。本文首先對車牌圖像進行二值化、去噪聲等一系列的優(yōu)化處理，分析了字符分割的難點問題。對車牌字符分割的傳統算法做了介紹。最后選擇其中的投影法作為本文字符

3、分割的實現方法。本文在車牌校正方面，利用混合傾斜校正的方法對變形的車牌進行處理。通過車牌本身和車牌自身特殊點在水平軸和垂直軸上的投影，得出車牌與水平軸、車牌與垂直軸之間的夾角。之后，利用旋轉圖像函數對車牌進行校正。對校正后的車牌進行字符分割時，利用先驗知識和垂直投影相結合，根據我國車牌的特點，對二值化后的車牌圖像從右向左進行掃描，統計掃描過程中每一列所出現的白色像素數。字符識別是車牌識別系統的關鍵性技術，本文在分析和總結常用的字符識別方