基于I-vector的說話人識(shí)別的研究.pdf

1、近些年，隨著科技的迅速發(fā)展，給生活帶來了巨大變化，人們享受著科技帶來便捷的同時(shí)也遭受科技帶來的安全威脅，如何通過更有效的身份驗(yàn)證方案，給人們提供更安全的人身和財(cái)產(chǎn)保障成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)。而說話人識(shí)別技術(shù)作為一項(xiàng)關(guān)鍵的多媒體數(shù)據(jù)分析技術(shù)，成本低、特征易提取且應(yīng)用方便快捷，因此已經(jīng)在公安辦案、各種防盜門系統(tǒng)、通信、互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸、呼叫中心等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。識(shí)別過程包括:對(duì)語音進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)行特征提取，然后將特征輸入到模型中進(jìn)行訓(xùn)練，再測(cè)試模型

2、以判斷說話人識(shí)別的性能。在說話人識(shí)別技術(shù)中，身份認(rèn)證矢量(identity vector)由于其性能明顯優(yōu)于其他方法而被廣泛使用，也是目前說話人識(shí)別領(lǐng)域中最先進(jìn)的技術(shù)之一。它對(duì)說話人各自特性進(jìn)行很好的描述，這些特性可應(yīng)用于說話人識(shí)別和聚類。
　　而總體變化子空間的估計(jì)作為基于i-vector說話人識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵部分，其估計(jì)效果將直接影響系統(tǒng)的性能，需要重點(diǎn)解決。本文在GMM-UBM的基礎(chǔ)上，使用因子分析法實(shí)現(xiàn)基于i-vector的