說(shuō)話(huà)人識(shí)別的前端處理研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文對(duì)包含以上問(wèn)題的說(shuō)話(huà)人識(shí)別的前端處理方面進(jìn)行了相關(guān)研究，對(duì)目前使用最廣泛的基于短時(shí)譜估計(jì)的幾種方法進(jìn)行了研究提出了一種權(quán)值隨著幀數(shù)和頻段變化的最優(yōu)估計(jì)子；提出了一種新的特征提取框架；提出了一種評(píng)價(jià)各維貢獻(xiàn)率的方法，并對(duì)不同的特征向量都作了實(shí)驗(yàn)，得到了各種特征向量各維的表征能力，介紹了基于主分量分析(PCA)的特征變換方法在高斯混合模型模型中的應(yīng)用，介紹了處理錄入設(shè)備和信道不匹配的特征補(bǔ)償技術(shù)，并作了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)其功能，研究了模型

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