調(diào)制識別的前端處理——預選與盲均衡技術研究.pdf

1、無線通信環(huán)境的復雜性給非協(xié)作通信帶來了巨大的挑戰(zhàn)，接收到的信號是混疊的不便于從中篩選出具有特定頻譜特征的信號。無線衰落信道又會在信號之間造成碼間干擾，使接收到的信號失真，導致后期對接收信號的處理更加困難。調(diào)制信號調(diào)制識別的預選和盲均衡技術是實現(xiàn)無線衰落信道環(huán)境下準確調(diào)制識別與參數(shù)估計的兩個關鍵技術。
　　本論文重點研究了典型數(shù)字調(diào)制信號識別前端處理技術，主要包括：調(diào)制識別預選系統(tǒng)方案設計和信道盲均衡系統(tǒng)方案設計，對總體系統(tǒng)的需求進

2、行分析，并且對預選模塊和信道盲均衡技術進行了算法理論介紹與仿真分析。
　　本文工作主要體現(xiàn)在下面幾個部分：
　　首先，完成了調(diào)制識別前端處理系統(tǒng)方案設計。設計了預選的系統(tǒng)方案，從接收到的信號中篩選出我們感興趣的信號，送給調(diào)制識別系統(tǒng)來進行后續(xù)的處理與識別等。完成了盲均衡系統(tǒng)方案設計，對篩選出感興趣的信號進行盲均衡，去除衰落現(xiàn)象和多徑效應的影響。
　　其次，對數(shù)字信號前端處理模塊流程進行設計，提出合理處理流程，并對各個流

3、程中的關鍵算法進行介紹與仿真。將周期圖算法與FCME算法進行結合提出了周期圖 FCME帶寬估計算法，該算法能穩(wěn)定估計信號帶寬并且精度較高。介紹了信號參數(shù)估計的基本原理、計算方法，以及在不同條件下進行了信號參數(shù)估計算法的仿真與分析。根據(jù)信號特征篩選信號。
　　最后，對目前研究較多的Bussgang類盲均衡算法進行了研究。在理論分析的基礎上，從剩余碼間干擾、誤比特率兩個方面仿真分析了在衰落信道條件下，恒模算法和修正恒模算法對恒模信號的