基于說話人識別的門禁系統(tǒng)的設(shè)計.pdf

1、說話人識別技術(shù)是近幾年發(fā)展起來的計算機安全技術(shù)之一。說話人識別又稱聲紋識別，是依據(jù)說話人聲音的特色、說話的習(xí)慣等個性特征識別不同的說話人。隨著社會的快速發(fā)展，它廣泛應(yīng)用于考勤系統(tǒng)、安全控制和金融安全等領(lǐng)域。本文的內(nèi)容是研究與文本無關(guān)說話人識別的算法和在DSP上實現(xiàn)該算法的門禁系統(tǒng)。本文的說話人識別算法采用了美爾倒譜參數(shù)和矢量量化技術(shù)。
　　對于特征參數(shù)的選取，采用了充分考慮人耳的聽覺特性的美爾倒譜參數(shù)。對于模式匹配技術(shù)，本文選用矢

2、量量化技術(shù)，矢量量化是一種效率非常高的編碼技術(shù)。當(dāng)可用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量較小時，基于矢量量化的方法比其他的方法有更大的魯棒性。同時，基于矢量量化的方法比較簡單，實時性也較好。因此，直到目前為止，基于矢量量化的說話人識別方法，仍然是最常用的識別方法之一。本文在Matlab環(huán)境中對基于動態(tài)時間規(guī)整和矢量量化技術(shù)的說話人識別進行對比，實驗的結(jié)果得出矢量量化技術(shù)用于與文本無關(guān)的說話人識別效果要好于動態(tài)時間規(guī)整，故模式匹配技術(shù)選取矢量量化。
　

3、　對于門禁系統(tǒng)的實現(xiàn)上，整個系統(tǒng)包括三個部分，語音的采集、語音信號的存儲和相關(guān)信息的顯示。硬件主要基于TI公司的數(shù)字信號處理器TMS320VC5509、音頻編解碼器TLV320AIC23、片外SDRAM存儲芯片和液晶顯示模塊。在此基礎(chǔ)上的工作有：使用TLV320AIC23對語音信號進行采集；通過McBSP將采集的數(shù)字語音信號傳送給TMS320VC5509；在TMS320VC5509上實現(xiàn)語音信號特征參數(shù)的提取及其識別算法；識別的最終信息