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文檔簡介
1、洪澇災害是最常見且又危害最大的一種自然災害,在其有可能發(fā)生時預報它,并且生成一個最優(yōu)的防洪減災方案,可降低洪澇災害帶來的損失,同時預測的結果也為決策系統(tǒng)提供支持的基礎。
(1)首先論述本文的研究背景和研究意義,然后詳細闡述國內外分布式水文模型和SWAT模型的研究進展,進而論述本文的技術路線和主要的研究方法。
(2)分析處理模型運行所需要的基礎資料,包括土地利用數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤屬性數(shù)據(jù),建立土地利用數(shù)據(jù)庫、
2、氣象數(shù)據(jù)庫、土壤屬性數(shù)據(jù)庫。在數(shù)字高程模型(DEM)的基礎上,利用SWAT進行子流域的劃分、河網(wǎng)的生成、流域邊界的確定然后進行水文響應單元的劃分,并進行與地形相關、具有水文學意義的部分參數(shù)的提取,應用現(xiàn)有資料對徑流進行模擬,然后利用部分實測徑流資料對模型進行校準和驗證,以確定其在研究區(qū)的適用性。而參數(shù)的不確定性會給模型模擬結果帶來影響,所以在校準前對模型進行敏感性分析和參數(shù)率定。
(3)采用C#為編程語言,結合AE二次開發(fā)
3、,將SWAT模型的產(chǎn)流、匯流結果嵌入到系統(tǒng)當中,運用ACCESS完成對象的方法、屬性數(shù)據(jù)庫的操作和管理;同時在SWAT模型中也有一些創(chuàng)新,在響應單元的劃分和匯流的時間差異的改進,使模型的模擬效果更加精確,同時應用實例進行驗證,總體的效果還是很滿意的。
(4)本系統(tǒng)主要實現(xiàn)了基于DEM的動態(tài)淹沒和產(chǎn)流匯流分析,同時對有險情的地方進行險情點的顯示,實現(xiàn)了根據(jù)河道的容量和泄洪能力預測未來河道的水位,并顯示出此時河道的淹沒效果圖,
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