需求側(cè)管理峰谷分時(shí)電價(jià)多目標(biāo)優(yōu)化方法研究.pdf

1、峰谷分時(shí)電價(jià)（Time of use pricing,簡(jiǎn)稱TOU）是電力需求側(cè)管理（Demand Side Management，簡(jiǎn)稱DSM）中一項(xiàng)非常重要的措施。依據(jù)原始負(fù)荷大小情況，對(duì)不同用電時(shí)段制定不同的電價(jià)，以利用電價(jià)在電力市場(chǎng)中的經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)作用，調(diào)節(jié)電力用戶的用電行為，改變負(fù)荷的分布情況，實(shí)現(xiàn)削峰填谷、節(jié)能減排的作用，更符合國(guó)家可持續(xù)發(fā)展的大政方針。從而解決高峰時(shí)段的電力缺口，有效緩解了供電方和用電方之間的矛盾，同時(shí)為雙方帶來效

2、益，實(shí)現(xiàn)雙贏的局面。
　　本文對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于需求側(cè)管理峰谷分時(shí)電價(jià)的研究進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)分時(shí)電價(jià)的研究中仍存在著問題。以往在制定分時(shí)電價(jià)的過程中，往往過于側(cè)重削峰填谷效果而忽略了不同電價(jià)對(duì)于用戶的影響，忽略了用戶的接受程度及其對(duì)分時(shí)電價(jià)實(shí)施效果的影響，使得優(yōu)化結(jié)果準(zhǔn)確度欠佳。對(duì)此，本文基于智能算法建立了一套從時(shí)段劃分到各時(shí)段電價(jià)制定都綜合考慮的多目標(biāo)分時(shí)電價(jià)遞進(jìn)優(yōu)化方案，綜合考慮各方面因素對(duì)分時(shí)電價(jià)進(jìn)行制定和優(yōu)化。
　　本文利用

3、聚類分析的方法進(jìn)行時(shí)段劃分，以使各時(shí)段之間有更大的區(qū)分度，使劃分結(jié)果更具科學(xué)性。同時(shí)，采用帶有精英策略的快速非支配遺傳算法，對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)的多個(gè)目標(biāo)同時(shí)優(yōu)化，以得到平衡多個(gè)目標(biāo)的Pareto最優(yōu)解集，進(jìn)而利用多屬性決策原理選擇出具有更高綜合滿意度的最優(yōu)折衷解。在此基礎(chǔ)上，本文綜合考慮實(shí)施分時(shí)電價(jià)后用戶對(duì)于電價(jià)方案的滿意程度和接受程度對(duì)于實(shí)施效果的影響，提出了對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)的遞進(jìn)優(yōu)化策略，對(duì)用戶響應(yīng)曲線和負(fù)荷曲線進(jìn)行遞進(jìn)優(yōu)化。對(duì)響應(yīng)曲線進(jìn)