基于大數(shù)據(jù)因果推斷的大學(xué)生網(wǎng)購服裝推薦模型研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，電子商務(wù)網(wǎng)站的消費者信息過載現(xiàn)象成為當前電子商務(wù)亟需解決的重大問題。當前各類電子商務(wù)個性化推薦方法都是建立相關(guān)關(guān)系基礎(chǔ)上，沒能就大數(shù)據(jù)的深度進行分析并詮釋用戶特征與商品屬性間的推理關(guān)系。有學(xué)者提出可以對“大P大數(shù)據(jù)”進行因果推斷的觀點，但沒有具體的研究設(shè)計。本文側(cè)重于數(shù)據(jù)深度的因果分析，探索一種對“大P大數(shù)據(jù)”進行因果推斷的大數(shù)據(jù)因果推斷方法，并在具體應(yīng)用于電子商務(wù)個性化推薦模型中。
　　基于大數(shù)據(jù)、因果貝

2、葉斯網(wǎng)絡(luò)和回歸分析的理論，本文結(jié)合研究對象的背景知識和理論，提出一種大數(shù)據(jù)因果推斷方法，強調(diào)以相關(guān)理論為基礎(chǔ)構(gòu)建涵蓋研究對象全面信息的“大P大數(shù)據(jù)”，利用與背景知識相結(jié)合的因果貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進行因果發(fā)現(xiàn)，通過回歸分析驗證因果推斷并完成模型建立工作。結(jié)合研究問題和電子商務(wù)個性化推薦的研究背景，通過問卷調(diào)查的方式搜集大學(xué)生網(wǎng)購服裝數(shù)據(jù)，形成涵蓋大學(xué)生的網(wǎng)購服裝全面信息的“大P大數(shù)據(jù)”。利用本文的提出的大數(shù)據(jù)因果推斷方法，構(gòu)建出大學(xué)生網(wǎng)購服裝款式