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文檔簡介
1、在我國加入WTO之后,金融市場日益開放,尤其是國內各大中小銀行的放開,外資銀行的快速進入,加大了各銀行之間的競爭程度,作為銀行業(yè)務的重中之重:儲蓄存款業(yè)務越來越受到各銀行高層重視。
在這種大環(huán)境下,各個商業(yè)銀行試圖通過金融學和計算機挖掘理論相結合得到一些影響儲蓄存款的新型因子,或者發(fā)現(xiàn)影響因子之間的內在規(guī)律,指導決策部門迅速的制定科學、有效的發(fā)展策略,以期在市場中占有一席之地。
本文作者通過整合外部經濟數據,比如貨幣
2、發(fā)行量、通貨膨脹率等經濟指標數據,以及結合商業(yè)銀行內部交易數據、客戶數據,通過數據統(tǒng)計和挖掘技術構建一個金融預測模型,該模型包含外部經濟要素,也包含了商業(yè)銀行內部的影響要素,各內外要素之間輔以不同參數,形成一個多維度的聯(lián)動預測模型。
通過該模型,本文發(fā)現(xiàn)貨幣發(fā)行量、通貨膨脹率對儲蓄存款有明顯的正相關性。此外銀行的網點數量和儲蓄存款有著較復雜的關系,網點數量每年增長數量有一個均衡值,增長數量低于均衡值,則儲蓄存款增長,高于均衡值
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