面向自然語言的法律檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、法律檢索是信息檢索在法律專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，有助于立法活動、司法審判、法學(xué)研究，促進(jìn)司法公正，實現(xiàn)有法可依，因此對法律檢索的研究具有重大意義。而當(dāng)前對法律條款的檢索服務(wù)大多是直接基于具體法律的文件編號、法律條款標(biāo)題或根據(jù)用戶輸入的幾個關(guān)鍵詞的檢索。通過分析公安執(zhí)法過程中對法律條款的檢索需求，研究針對自然語言查詢的法律檢索系統(tǒng)。先從自然語言表述的案情描述中提取案情信息，再從法律庫中檢索出相應(yīng)的法律條款。
　　本文旨在研究面向自然語言的法

2、律智能檢索系統(tǒng)，通過用自然語言描述的案情來檢索法律條款。本文完成的主要工作有：
　　1.分析了全文檢索機(jī)制，探討了 LUCENE全文檢索開源框架上法律檢索系統(tǒng)的構(gòu)建。
　　2.對自然語言表述的案情進(jìn)行自然語言相關(guān)處理，提取案情關(guān)鍵詞信息，通過關(guān)鍵詞的提取可以過濾掉無關(guān)的詞匯。研究單文檔的關(guān)鍵詞提取方法，融合案情描述的特點提出改進(jìn)的TextRank關(guān)鍵詞提取方法，經(jīng)實驗驗證了改進(jìn)算法在案情關(guān)鍵詞提取上的有效性。
　　3.

3、法律條款具有精簡明確的特點，案情描述更趨近口語化表述，因此提出用案情關(guān)鍵詞的相關(guān)詞來擴(kuò)充案情語義，彌補案情描述的語義缺失。用基于HowNet的詞語相似度計算和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型訓(xùn)練得到的詞向量的詞語相似度計算對案情關(guān)鍵詞進(jìn)行相關(guān)詞擴(kuò)展，并演示了相關(guān)詞擴(kuò)展的實驗效果。
　　4.對 LUCENE的評分算法進(jìn)行剖析，并對檢索排序算法進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化。完成對系統(tǒng)的分析與設(shè)計，最終實現(xiàn)一個基于B/S架構(gòu)的法律檢索系統(tǒng)。測試系統(tǒng)的檢索效果并分析