基于自然語言處理的策略生成系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、在面向服務(wù)的授權(quán)系統(tǒng)中授權(quán)策略是重要的組成部分。而授權(quán)策略的生成決定了授權(quán)系統(tǒng)的執(zhí)行效率和執(zhí)行結(jié)果。為了提高授權(quán)策略的生成效率，實現(xiàn)良好的人機交互功能，以及準確的定義用戶授權(quán)需求，通過自然語言轉(zhuǎn)化生成策略文件是一種可行的高效率解決方案。而在策略生成過程中將傳統(tǒng)自然語言處理與語義技術(shù)相結(jié)合可以較好的實現(xiàn)這一要求。因此利用基于自然語言處理系統(tǒng)GATE的KIM信息抽取系統(tǒng)，可以較好的實現(xiàn)從自然語言到策略語言的轉(zhuǎn)換。
　　本文分析了自然語

2、言處理工具GATE在自然語言處理流程中的各個環(huán)節(jié)，授權(quán)策略的內(nèi)容構(gòu)成以及語法特點以及處理中文輸入時需要考慮預(yù)處理要求，制定了一個可以解決各項功能需求的完整策略轉(zhuǎn)換生成系統(tǒng)。然后依照功能需求分析了各種可以完成功能目標的工具的性能與使用方法。首先解決了將C語言下的中文分詞工具ICTCLAS通過JNI技術(shù)引入到Java環(huán)境下，實現(xiàn)對中文輸入的中文分詞預(yù)處理。然后依照GATE的自然語言處理流程，收集并制定了符合應(yīng)用場景的詞表，編寫命名實體的識別