基于動量動力學模型的行人間因果關系判別.pdf

1、行人行為分析是機器視覺領域中的一個熱點問題?，F階段的主要研究方向是目標行為識別和分類以及異常行為分析，而對于引起視頻中目標行為產生原因的深層次理論基礎研究卻鮮有提及。因此，分析各個目標行為的誘因，即對于目標間因果關系的識別問題是本文的主要研究內容。
　　國內外學者對目標間因果關系進行深入研究，將因果關系總結為三種，導致關系、促進關系、阻礙關系，并提出了多種因果認知理論，包括力學理論，心理模型理論和因果模型理論。這三大理論中所采用的

2、模型均是對目標間關系的性質和意義的研究，難以用于現實中的實際場景分析。無論是力學理論中的力動力學模型還是動力學模型，其中所包含的要素均是基于現實所做出的假想，難以結合實際做出量化計算。本文為了研究實際場景中的行人目標間關系問題，提出了一種算法，即基于動量動力學模型的目標間因果關系識別方法，可用于目標間關系的識別及量化計算。具體流程如下：
　　(1)首先分析視頻圖像，提取所選目標的顏色特征，根據顏色特征采用Cam-shift算法跟蹤

3、視頻中的目標行人，獲得目標的位置、時間等信息。
　　(2)基于因果關系概念，結合人群行為分析領域中的社會力模型與動量定理，構建動量動力學模型，并基于動量動力學模型改進目標間因果關系判別方法。
　　(3)對現有的三類因果關系，作理論推導，提出因果值概念，并依據因果關系判定方法，劃分因果值范圍。分析視頻并計算，得到表達目標間關系的因果值范圍，實現視頻中多個目標間關系的智能識別。
　　實驗表明，本文所提出的方法克服了其他因果