基于視頻的打架斗毆檢測系統(tǒng).pdf

1、打架斗毆行為檢測是安防領域的一個重要課題，很多學者對此進行了深入研究，主要分為兩種：其一是基于顏色信息（膚色、血液）、聲音信息（尖叫、爆炸）對打架暴力事件進行預警，其準確性有一定的局限性；其二基于微觀思路，即利用人體動作庫比對的方式，但建庫過程過于復雜，比對精度難以保障。本文重點研究在相對開闊的靜態(tài)背景下，基于視頻的打架斗毆檢測及實現方法。主要工作有：
　?。?）人物目標檢測。提出了一種簡單的眾數背景模型，即在一段連續(xù)的視頻中，對

2、每個點的像素值進行統(tǒng)計，頻次最高的像素值為當前點的背景像素值。人物目標檢測的主要步驟：1）利用眾數背景模型，我們對視頻圖像 RGB三通道分別建模；2）將視頻圖像三個通道分別背景相消，每個點取三通道中差別最大的值作為差分圖（單通道）中該點的差分值；3）對差分圖進行局部閾值分割，最終得到準確的團塊；4）為了提高檢測的準確性，利用地面標定點建立三維距離函數，實現單目測距，估計各個目標的尺寸，排除場景中小動物、車輛等干擾，最終得到準確的人物目標

3、。
　?。?）目標跟蹤。根據人物目標的質心和面積，實時對人物目標進行跟蹤。在跟蹤過程中可以實時計算運動目標的速度、方向、加速度等。
　?。?）打架斗毆判別。分析打架斗毆場景下人物目標的可以提取的特征，如人物目標的運動速度、運動軌跡、位置特征、加速度等，設計分類器。提取打架與非打架視頻的中人物目標的以上特征，訓練分類器參數。進行樣本測試，得到較好的檢測效果。
　　本課題是針對運動目標相對分散的情況，尚未涉及運動目標相互遮